ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Verstaan die wêreld van KI-taalmodelle

KI-taalmodelle het 'n omwenteling in hoe ons inligting kommunikeer en verwerk, wat dit makliker maak om groot hoeveelhede teks en komplekse konsepte binne sekondes te verstaan. 

Vandag het meer van hierdie KI-sagteware aanlyn verskyn. En nou kan dit oorweldigend wees om die regte een vir jou behoeftes te kies. 

Vergelyk drie van die gewildste KI-taalmodelle op die mark: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing en Google Bard.

Ontdek hul kenmerke, sterkpunte en beperkings om jou te help om die perfekte een te vind wat die beste by jou behoeftes pas. 

Verken ook die voordele van die gebruik van die beste QR-kode-opwekker om toegang tot hierdie KI-nutsgoed vir jou kantoor, klaskamer of kliënte te kry. 

Wat is 'n KI-taalmodel, en hoe verbeter dit soekenjins?

'n KI-taalmodel is 'n kunsmatige intelligensie wat ontwerp is om natuurlike taaldata te verwerk en te ontleed. 

Dit is hoogs haalbaar dat die mark vir KI-taalmodelle aansienlike groei in die komende jare sal hê.

Sommige ramings voorspel 'n saamgestelde jaarlikse groeikoers van meer as 25% tussen 2021 en 2026.

Groot taalmodelle (LLM's) soos OpenAI se GPT-3, Microsoft Bing en Google Bard het die potensiaal om soekenjins te revolusioneer deur meer akkurate en relevante resultate te verskaf gebaseer op natuurlike taalverwerking.

Een manier waarop KI-taalmodelle soekenjins verbeter, is deur die akkuraatheid en relevansie van soekresultate te verbeter.

Hulle is effektiefdigitale bemarkingsinstrumente wat 'n handelsmerk se inhoud kan verbeter. 

Tradisionele soekenjins maak staat op sleutelwoordpassing en eenvoudige algoritmes om relevante resultate te verkry, wat dikwels lei tot onakkurate of onvolledige resultate. 

KI-taalmodelle, aan die ander kant, kan die konteks en bedoeling agter 'n soektog ontleed, wat hulle in staat stel om meer presiese resultate te verskaf.

Hulle kan komplekse taalpatrone analiseer om die bedoeling agter 'n soektog te verstaan.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Hoe vergelyk hulle?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT is 'n taalmodel wat ontwerp is om menslike gesprek te simuleer en outomatiese kliëntediens te bied.

Die diens is in November 2022 vrygestel deur OpenAI, 'n San Fransisco-gebaseerde navorsingslaboratorium vir kunsmatige intelligensie. 

Dit gebruik transformatorargitektuur en is vooraf opgelei op 'n groot korpus teksdata, wat dit in staat maak om mensagtige teks met hoë vlakke van samehang en vlotheid te genereer.

ChatGPT het verskeie voordele, insluitend sy vermoë om hoëgehalte-antwoorde te genereer, veelsydigheid en dit is gratis om te gebruik. 

Ontwikkelaars kan dit doeltreffend oplei op nuwe datastelle en vir verskeie toepassings. 

Onlangs het OpenAI aangekondig dat ChatGPT Plus, die premium weergawe van die chatbot, nou beskikbaar is.

Die nuwe diens sal gebruikers 'n beter ervaring gee deur hulle toegang tot ChatGPT tydens spitstye te gee. 

Dit sluit ook prioriteittoegang tot nuwe kenmerke en opgraderings in, wat reaksietye vinniger maak. 

ChatGPT is ook nou beskikbaar op Azure OpenAI Service as 'n voorskou.

Met Azure gebruik meer as 1 000 klante die mees gevorderde KI-modelle om nuwe idees te ontwikkel. 

Salesforce Inc. werk ook saam met OpenAI om ChatGPT by die gewilde chatbots by sy samewerkingsagteware Slack te voeg en generatiewe AI na sy besigheidsagteware in die algemeen te bring.

Bing AI

Microsoft het Bing AI ontwikkel as 'n meer gevorderde taalmodel. Op 'n vergadering met beleggers het Microsoft se finansiële hoof Amy Hood verklaar dat die maatskappy 'n "volgende generasie OpenAI-model gebruik wat kragtiger is as ChatGPT" 

Microsoft het vroeër in Februarie 'n paar mense hul nuwe Bing-soekenjin laat gebruik. Binne 48 uur nadat dit uitgekom het, het meer as 'n miljoen mense reeds vir die waglys geteken om vroeë toegang tot die nuwe tegnologie te kry.

Microsoft Bing gebruik 'n KI-taalmodel om soekresultate te verbeter en meer akkurate en relevante antwoorde op gebruikernavrae te verskaf. 

Dit gebruik masjienleeralgoritmes om die betekenis en konteks van gebruikernavrae te ontleed en te verstaan en om reaksies op die gebruiker se behoeftes te genereer.

Die nuwe Bing gee gebruikers 'n beter weergawe van die bekende soekervaring.

Dit bied relevante resultate vir navrae soos sporttellings, aandeelpryse en die weer, en 'n nuwe sybalk wat jou gedetailleerde antwoorde gee as jy dit wil hê.

Google Bard

Bard is 'n KI-taalmodel gebaseer op Language Model for Dialogue Applications (LaMDA).

Google het dit ontwerp om 'n meer gedesentraliseerde en oopbron-alternatief vir ander taalmodelle te wees. 

LaMDA is in 2017 bekendgestel en is dalk beter geskik vir die kletskomponent omdat dit op meer gespreksdata fokus.

Dit is omdat Google toegang het tot elke tekslêer wat in die soekenjin op enige webwerf geïndekseer is.

Dit fokus op die opleiding van 'n hoëgehalte-taalmodel wat navorsers, ontwikkelaars en ander entoesiaste in die KI-gemeenskap kan gebruik.

Google moet Bard nog aan die publiek vrystel.

Die tegnologiereus het egter 'n klein groepie betroubare toetsers vir die sagteware voordat dit bekendgestel word. Hulle het besluit om die Bard KI te gebruik om antwoorde te kry wat hulle in gesprek kan gebruik.

Wat is 'n paar potensiële risiko's?

Wat prestasie betref, is al drie modelle hoogs gevorderd en in staat om mensagtige teks met hoë vlakke van akkuraatheid en samehang te genereer.

Baie het ChatGPT die "Google-moordenaar" genoem toe dit die eerste keer verskyn het vanweë die vermoë om 'n soekenjinmodel aan te bied wat spesifieke inligting verskaf in plaas daarvan om bladsye wat op SEO gebaseer is, langs advertensies te bedien.

Tog hou dit potensiële risiko's in, soos oormatige vertroue en privaatheidskendings, soos elke ander LLM wat aan die publiek vrygestel word.

Die Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) opleidingsmetode wat gebruik word deur ChatGPT, wat meer as 100 miljoen gebruikers en 25 miljoen daaglikse besoekers het, werk egter redelik goed.

Aan die ander kant het beta-toetsers van Bing AI vinnig probleme met die bot gevind.

Dit het sommige mense bang gemaak, ander vreemde en nuttelose raad gegee, daarop aangedring dat dit reg is, selfs al is dit verkeerd, en selfs gesê dit is lief vir sy gebruikers.

Toetsers het gevind dat die kletsbot 'n "alternatiewe persoonlikheid” genoem Sydney.

Nog 'n probleem met die vroeë Bing AI is dat dit bykomend tot ontstellende besprekings ook feitelik verkeerde stellings kan uitspoeg.

’n Microsoft-demo wat KI gebruik het om finansiële verslae te ontleed, het ’n verskeidenheid onakkurate statistieke en syfers bevat.

Terwyl Google Bard aanvanklik 'n gons gemaak het, was dit van korte duur. Alphabet Inc—Google se moedermaatskappy—$100 miljard verloor nadat die KI-kletsbot onakkurate inligting gegee het.

Google het druk van die publiek ontvang sedert ontwikkelaar OpenAI sy uiters suksesvolle kletsbot, ChatGPT, onthul het, wat baie in die tegnologiesektor as die volgende generasie soektog beskou.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Wie wen die chatbot-ren?

Elkeen van hierdie KI-aangedrewe chatbots het sterk punte en beperkings.

Om die beste onder die drie te vind, hang uiteindelik af van die spesifieke behoeftes van die besigheid of organisasie. 

Bing KI het die voortou geneem deur antwoorde in gesprekstyl by te voeg voordat Google selfs vir Bard bekendgestel het, waarskynlik vir die eerste keer in die geskiedenis van Search. 

Om met Microsoft mee te ding, moes Google selfs 'n Code Red uitreik. 

Bing-soektogte kom egter net rond8 tot 9% van die heersende internetsoekaktiwiteit.

In vergelyking ontvang Google ongeveer 85%.

En dit is hoekom Microsoft saam met OpenAI ChatGPT saamgewerk het. 

Dit is 'n wyse keuse vir Microsoft om by die ChatGPT publieke wa aan te sluit.

Alhoewel dit dalk onkonvensioneel lyk, is die hoofpunt dat Microsoft sy beeld kan verbeter en meer aandag kan kry deur na OpenAI en ChatGPT te gryp.

Microsoft en OpenAI ChatGPT kan op verskeie maniere saamwerk; om ChatGPT in die Bing-soekenjin te plaas, kan egter verrassend en kommerwekkend wees.

Google moet Microsoft en OpenAI uit die kiem sny om hul voordeel te stop.

As Google min of meer dieselfde produkte kan aanbied, is dit onwaarskynlik dat mense na Bing sal oorskakel.

Microsoft se soekenjin sal 'n skerp voorsprong nodig hê om mense se neiging te klop om by wat hulle weet te hou.

Kan QR-kodes en KI-taalmodelle saamwerk?

Die gebruik van QR-kodes om soekresultate te lewer wat deur 'n KI-taalmodel gegenereer is, het die akkuraatheid en relevansie van soekresultate verbeter.

'n Studie deur dr. Md Shamim Hossain het bevind dat die gebruik van QR-kodes om soekresultate te verskaf die betekenis van die resultate met tot 25% verbeter het.

QR-kodes het die afgelope paar jaar wyd gewild geword.

Besighede en organisasies gebruik 'n professionele persoonQR-kode kragopwekker vir verskeie toepassings, insluitend bemarking, voorraadbestuur en kontaklose betalings. 

QR-kodes kan 'n magdom inligting bevat, so moenie deur hul grootte mislei word nie. 

KI-taalmodelle soos OpenAI se GPT-3 en Google Bard gebruik masjienleeralgoritmes om natuurlike taalreaksies te verstaan en te genereer. 

Hierdie modelle kan die inligting vervat in QR-kodes ontleed en interpreteer en bied 'n meer omvattende begrip van die data.

Hier is 'n paar maniere waarop QR-kodes en KI-taalmodelle kan saamwerk:

Volg voorraad 

Besighede kan QR-kodes gebruik om voorraad te etiketteer en na te spoor. 

Daarna kan hulle KI-taalmodelle gebruik om die data wat in die kodes vervat is te ontleed om insigte in voorraadvlakke en -neigings te verskaf. 

Dit kan besighede help om ingeligte besluite oor hul voorraadbestuur te neem en vermorsing en ondoeltreffendheid te verminder.

Bemarking 

Handelsmerke kan 'n gebruiksosiale media QR-kode om gebruikers na sosiale media-bladsye te lei en KI-taalmodelle te gebruik om data oor gebruikersgedrag en -voorkeure te verskaf op grond van hul interaksies met hierdie werwe nadat hulle die kode geskandeer het.

Dit sal besighede help om hul bemarkingstrategieë aan te pas en hul kliëntebetrokkenheid te verbeter.

Verbeter soekresultate

Ontwikkelaars kan QR-kodes gebruik om soekresultate te lewer wat deur KI-taalmodelle gegenereer word, wat lei tot meer akkurate en relevante resultate. 

Museumkoördineerders kan byvoorbeeld KI-taalmodelle gebruik om inligting oor artefakte te genereer, insluitend verwante kunswerke of historiese gebeurtenisse. En om dit met besoekers te deel, kan hulle dit in stoorQR-kodes in museum uitstallings.

Met een skandering kan museumgangers toegang kry tot al die besonderhede, feite en trivia oor die vertoonde kunsstukke op hul slimfone.

Die toekoms van QR-kodes en KI-taalmodelle in inhoudbemarking

QR-kodes en KI-taalmodelle is 'n rewolusie van inhoudbemarking.

Dit stel besighede in staat om gepersonaliseerde, innemende en relevante inhoud aan hul teikengehore te lewer. 

Met die opkoms van mobiele toestelle en die toenemende belangrikheid van inhoudbemarking, word die gebruik van 'n betroubare QR-kodegenerator en KI-taalmodelle toenemend algemeen in verskeie industrieë.

Die toekoms van QR-kodes en KI-taalmodelle in inhoudbemarking is blink, met meer en meer besighede wat hierdie tegnologieë aanneem om klante-ervarings te verbeter en verkope te bevorder. 

Sommige potensiële toekomstige ontwikkelings sluit in:

Vergrote werklikheid

Deur QR-kode-opwekkers en KI-taalmodelle te kombineer, kan dit lei tot meer gevorderde verhoogde werklikheidservarings wat kliënte in staat stel om intyds met produkte en dienste te kommunikeer.

Maatskappye kan dit ook gebruik om unieke en meesleurende bemarkingsveldtogte te skep.

Hiper-verpersoonliking

KI-taalmodelle kan verbruikersgedrag en -voorkeure beter verstaan soos hulle verbeter.

Dit kan lei tot die ontwikkeling van hipergepersonaliseerde bemarkingsveldtogte vir individuele verbruikers. 

QR-kodes kan data versamel en profiele van verbruikers skep, wat KI-taalmodelle dan sal ontleed om geteikende en spesifieke inhoud te skep.

Virtuele assistente

Met die opkoms van virtuele assistente soos Siri en Alexa, kan gebruikers QR-kodes skep vir gesprekservarings met AI-taalmodelle.

Dit is nuttig in inhoudbemarking, waar maatskappye interaktiewe veldtogte kan skep wat meer soos 'n gesprek voel as 'n tradisionele advertensie.

Voorspellende analise

Die gebruik van QR-kodes en KI-taalmodelle saam kan lei tot meer akkurate voorspellende analise.

Deur data wat van QR-kodes ingesamel is te ontleed, kan KI-taalmodelle toekomstige verbruikersgedrag voorspel en geteikende bemarkingsveldtogte skep wat ooreenstem.

QR-kodes en KI-taalmodelle: Die toekoms van inhoudbemarking

Die wêreld van KI-taalmodelle en QR-kodes ontwikkel vinnig, en die moontlikhede vir hul integrasie in inhoudbemarking is eindeloos.

ChatGPT, Bing en Bard is net 'n paar van die KI-taalmodelle wat beskikbaar is, elk met unieke sterkpunte en beperkings. 

Soos besighede en organisasies hierdie tegnologieë omhels, kan hulle meer effektiewe en persoonlike bemarkingsveldtogte skep, klante-ervarings verbeter en waardevolle insigte in verbruikersgedrag verkry. 

Die toekoms van KI-taalmodelle en QR-kodes in inhoudbemarking is blink, en die innovasiepotensiaal is geweldig.

Gaan na die mees gevorderde QR-kodegenerator en kyk na ons uitstekende kenmerke om 'n QR-kode te skep vir naatlose KI-taalmodelintegrasie.