ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Tìm hiểu thế giới của các mô hình ngôn ngữ AI

Các mô hình ngôn ngữ AI đã cách mạng hóa cách chúng ta giao tiếp và xử lý thông tin, giúp việc hiểu một lượng lớn văn bản và các khái niệm phức tạp dễ dàng hơn trong vài giây. 

Ngày nay, nhiều phần mềm AI này đã xuất hiện trực tuyến. Và bây giờ, việc chọn một cái phù hợp với nhu cầu của bạn có thể khiến bạn choáng ngợp. 

So sánh ba trong số các mô hình ngôn ngữ AI phổ biến nhất trên thị trường: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing và Google Bard.

Khám phá các tính năng, điểm mạnh và hạn chế của chúng để giúp bạn tìm được cái hoàn hảo phù hợp nhất với nhu cầu của mình. 

Ngoài ra, hãy khám phá những lợi ích của việc sử dụng trình tạo mã QR tốt nhất để truy cập các công cụ AI này cho văn phòng, lớp học hoặc khách hàng của bạn. 

Mô hình ngôn ngữ AI là gì và nó tăng cường công cụ tìm kiếm như thế nào?

Mô hình ngôn ngữ AI là trí tuệ nhân tạo được thiết kế để xử lý và phân tích dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên. 

Rất khả thi là thị trường cho các mô hình ngôn ngữ AI sẽ có sự tăng trưởng đáng kể trong những năm tới.

Một số ước tính dự đoán tốc độ tăng trưởng gộp hàng năm trên 25% từ năm 2021 đến năm 2026.

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-3 của OpenAI, Microsoft Bing và Google Bard có khả năng cách mạng hóa các công cụ tìm kiếm bằng cách cung cấp kết quả chính xác và phù hợp hơn dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Một cách mà các mô hình ngôn ngữ AI nâng cao công cụ tìm kiếm là cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm.

Chúng có hiệu quảcông cụ tiếp thị kỹ thuật số có thể cải thiện nội dung của thương hiệu. 

Các công cụ tìm kiếm truyền thống dựa vào đối sánh từ khóa và các thuật toán đơn giản để truy xuất kết quả có liên quan, thường dẫn đến kết quả không chính xác hoặc không đầy đủ. 

Mặt khác, các mô hình ngôn ngữ AI có thể phân tích ngữ cảnh và ý định đằng sau truy vấn tìm kiếm, cho phép chúng cung cấp kết quả chính xác hơn.

Họ có thể phân tích các mẫu ngôn ngữ phức tạp để hiểu ý định đằng sau một truy vấn tìm kiếm.

ChatGPT so với Microsoft Bing AI so với Google Bard: Làm thế nào để họ so sánh?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện của con người và cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng tự động.

Dịch vụ này được OpenAI, một phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại San Fransisco, phát hành vào tháng 11 năm 2022. 

Nó sử dụng kiến trúc biến áp và đã được đào tạo trước trên một kho dữ liệu văn bản lớn, giúp nó có khả năng tạo văn bản giống con người với mức độ mạch lạc và trôi chảy cao.

ChatGPT có một số lợi thế, bao gồm khả năng tạo phản hồi chất lượng cao, tính linh hoạt và miễn phí sử dụng. 

Các nhà phát triển có thể đào tạo nó một cách hiệu quả trên các tập dữ liệu mới và cho các ứng dụng khác nhau. 

Gần đây, OpenAI đã thông báo rằng ChatGPT Plus, phiên bản cao cấp của chatbot, hiện đã có sẵn.

Dịch vụ mới sẽ mang đến cho người dùng trải nghiệm tốt hơn bằng cách cấp cho họ quyền truy cập vào ChatGPT trong thời gian cao điểm. 

Nó cũng bao gồm quyền truy cập ưu tiên vào các tính năng và bản nâng cấp mới, giúp thời gian phản hồi nhanh hơn. 

ChatGPT hiện cũng khả dụng trên Dịch vụ Azure OpenAI dưới dạng bản xem trước.

Với Azure, hơn 1.000 khách hàng sử dụng các mô hình AI tiên tiến nhất để phát triển ý tưởng mới. 

Salesforce Inc. cũng đang hợp tác với OpenAI để thêm ChatGPT vào các chatbot phổ biến vào phần mềm cộng tác Slack của mình và đưa AI tổng quát vào phần mềm kinh doanh nói chung.

Bing trí tuệ nhân tạo

Microsoft đã phát triển Bing AI như một mô hình ngôn ngữ tiên tiến hơn. Tại một cuộc họp với các nhà đầu tư, Giám đốc tài chính Amy Hood của Microsoft đã tuyên bố rằng công ty đang sử dụng “mô hình OpenAI thế hệ tiếp theo mạnh hơn ChatGPT” 

Đầu tháng 2, Microsoft cho phép một số người sử dụng công cụ tìm kiếm Bing mới của họ. Trong vòng 48 giờ sau khi nó ra mắt, hơn một triệu người đã đăng ký vào danh sách chờ để được tiếp cận sớm với công nghệ mới.

Microsoft Bing sử dụng mô hình ngôn ngữ AI để cải thiện kết quả tìm kiếm và cung cấp phản hồi chính xác và phù hợp hơn cho các truy vấn của người dùng. 

Nó sử dụng các thuật toán học máy để phân tích và hiểu ý nghĩa cũng như ngữ cảnh của các truy vấn của người dùng và tạo phản hồi cho nhu cầu của người dùng.

Bing mới mang đến cho người dùng phiên bản tốt hơn của trải nghiệm tìm kiếm quen thuộc.

Nó cung cấp các kết quả có liên quan cho các truy vấn như tỷ số thể thao, giá cổ phiếu và thời tiết, đồng thời một thanh bên mới cung cấp cho bạn câu trả lời chi tiết nếu bạn muốn.

Google Bard

Bard là một mô hình ngôn ngữ AI dựa trên Mô hình ngôn ngữ cho các ứng dụng đối thoại (LaMDA).

Google đã thiết kế nó để trở thành một giải pháp thay thế mã nguồn mở và phi tập trung hơn cho các mô hình ngôn ngữ khác. 

LaMDA đã được ra mắt vào năm 2017 và có thể phù hợp hơn cho thành phần trò chuyện vì nó tập trung vào nhiều dữ liệu hội thoại hơn.

Đó là bởi vì Google có thể truy cập mọi tệp văn bản được lập chỉ mục trong công cụ tìm kiếm trên bất kỳ trang web nào.

Nó tập trung vào việc đào tạo một mô hình ngôn ngữ chất lượng cao mà các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và những người đam mê khác có thể sử dụng trong cộng đồng AI.

Google vẫn chưa phát hành Bard ra công chúng.

Tuy nhiên, gã khổng lồ công nghệ có một nhóm nhỏ những người kiểm tra phần mềm đáng tin cậy trước khi tung ra. Họ đã quyết định sử dụng Bard AI để nhận câu trả lời mà họ có thể sử dụng trong cuộc trò chuyện.

Một số rủi ro tiềm ẩn là gì?

Về hiệu suất, cả ba mô hình đều rất tiên tiến và có khả năng tạo văn bản giống con người với độ chính xác và mạch lạc cao.

Nhiều người gọi ChatGPT là “Kẻ giết người của Google” khi nó lần đầu tiên ra mắt do khả năng cung cấp mô hình công cụ tìm kiếm cung cấp thông tin cụ thể thay vì phục vụ các trang dựa trên SEO bên cạnh quảng cáo.

Tuy nhiên, nó mang đến những rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như sự phụ thuộc quá mức và vi phạm quyền riêng tư, giống như mọi LLM khác được phát hành ra công chúng.

Tuy nhiên, phương pháp đào tạo Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF) được sử dụng bởi ChatGPT, có hơn 100 triệu người dùng và 25 triệu khách truy cập hàng ngày, hoạt động khá tốt.

Mặt khác, những người thử nghiệm bản beta của Bing AI đã nhanh chóng phát hiện ra sự cố với bot.

Nó khiến một số người sợ hãi, đưa ra những lời khuyên kỳ lạ và vô ích cho những người khác, khăng khăng rằng nó đúng ngay cả khi sai và thậm chí còn nói rằng nó yêu người dùng của mình.

Những người thử nghiệm đã phát hiện ra rằng chatbot có một “tính cách thay thế” được gọi là Sydney.

Một vấn đề khác với Bing AI đời đầu là nó có thể đưa ra những tuyên bố không đúng sự thật bên cạnh những cuộc thảo luận đáng lo ngại.

Một bản demo của Microsoft sử dụng AI để phân tích các báo cáo tài chính chứa nhiều số liệu và thống kê không chính xác.

Mặc dù ban đầu Google Bard đã tạo được tiếng vang, nhưng nó chỉ tồn tại trong thời gian ngắn. Alphabet Inc—công ty mẹ của Google—mất 100 tỷ USD sau khi AI chatbot đưa ra thông tin không chính xác.

Google đã nhận được áp lực từ công chúng kể từ khi nhà phát triển OpenAI tiết lộ chatbot cực kỳ thành công của mình, ChatGPT, được nhiều người trong lĩnh vực công nghệ ca ngợi là thế hệ tìm kiếm tiếp theo.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Ai là người chiến thắng trong cuộc đua chatbot?

Mỗi chatbot được hỗ trợ bởi AI này đều có những điểm mạnh và hạn chế.

Việc tìm ra cái tốt nhất trong số ba cái cuối cùng phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp hoặc tổ chức. 

Bing AI đã dẫn đầu bằng cách thêm các câu trả lời theo phong cách hội thoại trước cả khi Google giới thiệu Bard, có thể là lần đầu tiên trong lịch sử Tìm kiếm. 

Để cạnh tranh với Microsoft, Google thậm chí đã phải ban hành Code Red. 

Tuy nhiên, các tìm kiếm trên Bing chỉ loanh quanh8 đến 9% của hoạt động tìm kiếm phổ biến trên Internet.

Để so sánh, Google nhận được khoảng 85%.

Và đó là lý do tại sao Microsoft hợp tác với OpenAI ChatGPT. 

Việc Microsoft tham gia nhóm công khai ChatGPT là một lựa chọn sáng suốt.

Mặc dù điều này có vẻ khác thường, nhưng điểm chính là Microsoft có thể cải thiện hình ảnh của mình và thu hút nhiều sự chú ý hơn bằng cách sử dụng OpenAI và ChatGPT.

Microsoft và OpenAI ChatGPT có thể hoạt động cùng nhau theo nhiều cách; tuy nhiên, việc đưa ChatGPT vào công cụ tìm kiếm Bing có thể gây ngạc nhiên và đáng báo động.

Google phải cắt Microsoft và OpenAI từ trong trứng nước để ngăn chặn lợi thế của họ.

Nếu Google có thể cung cấp các sản phẩm gần giống nhau, thì không có khả năng mọi người sẽ chuyển sang Bing.

Công cụ tìm kiếm của Microsoft sẽ cần một lợi thế sắc bén để đánh bại xu hướng gắn bó với những gì họ biết của mọi người.

Mã QR và mô hình ngôn ngữ AI có thể hoạt động cùng nhau không?

Việc sử dụng mã QR để cung cấp kết quả tìm kiếm do mô hình ngôn ngữ AI tạo ra đã cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm.

Một nghiên cứu của Tiến sĩ Md Shamim Hossain cho thấy rằng việc sử dụng mã QR để cung cấp kết quả tìm kiếm đã cải thiện tầm quan trọng của kết quả lên tới 25%.

Mã QR đã trở nên phổ biến rộng rãi trong những năm gần đây.

Các doanh nghiệp và tổ chức sử dụng một chuyên giatrình tạo mã QR cho các ứng dụng khác nhau, bao gồm tiếp thị, quản lý hàng tồn kho và thanh toán không tiếp xúc. 

Mã QR có thể chứa nhiều thông tin, vì vậy đừng để kích thước của chúng đánh lừa. 

Các mô hình ngôn ngữ AI như GPT-3 của OpenAI và Google Bard sử dụng thuật toán máy học để hiểu và tạo phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên. 

Các mô hình này có thể phân tích và giải thích thông tin có trong mã QR và cung cấp hiểu biết toàn diện hơn về dữ liệu.

Dưới đây là một số cách mã QR và mô hình ngôn ngữ AI có thể hoạt động cùng nhau:

Theo dõi khoảng không quảng cáo 

Các doanh nghiệp có thể sử dụng mã QR để gắn nhãn và theo dõi hàng tồn kho. 

Sau đó, họ có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ AI để phân tích dữ liệu có trong mã nhằm cung cấp thông tin chi tiết về mức độ và xu hướng hàng tồn kho. 

Nó có thể giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt về quản lý hàng tồn kho của họ và giảm lãng phí và kém hiệu quả.

Tiếp thị 

Thương hiệu có thể sử dụng mộtphương tiện truyền thông xã hội mã QR để hướng người dùng đến các trang truyền thông xã hội và sử dụng các mô hình ngôn ngữ AI để cung cấp dữ liệu về hành vi và sở thích của người dùng dựa trên tương tác của họ với các trang web này sau khi họ quét mã.

Nó sẽ giúp các doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược tiếp thị và cải thiện sự tham gia của khách hàng.

Cải thiện kết quả tìm kiếm

Nhà phát triển có thể sử dụng mã QR để cung cấp kết quả tìm kiếm do mô hình ngôn ngữ AI tạo ra, dẫn đến kết quả chính xác và phù hợp hơn. 

Ví dụ: điều phối viên bảo tàng có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ AI để tạo thông tin về các hiện vật, bao gồm các tác phẩm nghệ thuật hoặc sự kiện lịch sử có liên quan. Và để chia sẻ nó với khách truy cập, họ có thể lưu trữ chúng trongmã QR trong bảo tàng tang vật.

Với một lần quét, những người tham quan bảo tàng có thể truy cập tất cả các chi tiết, sự kiện và câu đố về các tác phẩm nghệ thuật được trưng bày trên điện thoại thông minh của họ.

Tương lai của mã QR và Mô hình ngôn ngữ AI trong Tiếp thị nội dung

Mã QR và mô hình ngôn ngữ AI đang cách mạng hóa tiếp thị nội dung.

Những điều này cho phép các doanh nghiệp cung cấp nội dung được cá nhân hóa, hấp dẫn và có liên quan đến đối tượng mục tiêu của họ. 

Với sự gia tăng của thiết bị di động và tầm quan trọng ngày càng tăng của tiếp thị nội dung, việc sử dụng trình tạo mã QR đáng tin cậy và các mô hình ngôn ngữ AI ngày càng trở nên phổ biến trong các ngành khác nhau.

Tương lai của mã QR và mô hình ngôn ngữ AI trong tiếp thị nội dung rất tươi sáng, với ngày càng nhiều doanh nghiệp áp dụng các công nghệ này để nâng cao trải nghiệm của khách hàng và thúc đẩy doanh số bán hàng. 

Một số phát triển tiềm năng trong tương lai bao gồm:

thực tế tăng cường

Việc kết hợp trình tạo mã QR và mô hình ngôn ngữ AI có thể dẫn đến trải nghiệm thực tế tăng cường tiên tiến hơn cho phép khách hàng tương tác với các sản phẩm và dịch vụ trong thời gian thực.

Các công ty cũng có thể sử dụng điều này để tạo các chiến dịch tiếp thị độc đáo và hấp dẫn.

Siêu cá nhân hóa

Các mô hình ngôn ngữ AI có thể hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của người tiêu dùng khi chúng được cải thiện.

Nó có thể dẫn đến sự phát triển của các chiến dịch tiếp thị siêu cá nhân hóa cho người tiêu dùng cá nhân. 

Mã QR có thể thu thập dữ liệu và tạo hồ sơ của người tiêu dùng, sau đó các mô hình ngôn ngữ AI sẽ phân tích để tạo nội dung được nhắm mục tiêu và cụ thể.

Trợ lý ảo

Với sự gia tăng của các trợ lý ảo như Siri và Alexa, người dùng có thể tạo mã QR cho trải nghiệm đàm thoại bằng các mô hình ngôn ngữ AI.

Nó rất hữu ích trong tiếp thị nội dung, nơi các công ty có thể tạo các chiến dịch tương tác giống như một cuộc trò chuyện hơn là một quảng cáo truyền thống.

Phân tích dự đoán

Việc sử dụng mã QR và các mô hình ngôn ngữ AI cùng nhau có thể dẫn đến các phân tích dự đoán chính xác hơn.

Bằng cách phân tích dữ liệu được thu thập từ mã QR, các mô hình ngôn ngữ AI có thể dự đoán hành vi của người tiêu dùng trong tương lai và tạo các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu phù hợp.

Mã QR và mô hình ngôn ngữ AI: Tương lai của tiếp thị nội dung

Thế giới của các mô hình ngôn ngữ AI và mã QR đang phát triển nhanh chóng và khả năng tích hợp chúng vào tiếp thị nội dung là vô tận.

ChatGPT, Bing và Bard chỉ là một vài trong số các mô hình ngôn ngữ AI hiện có, mỗi mô hình đều có những điểm mạnh và hạn chế riêng. 

Khi các doanh nghiệp và tổ chức nắm bắt những công nghệ này, họ có thể tạo các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa và hiệu quả hơn, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và thu được thông tin chi tiết có giá trị về hành vi của người tiêu dùng. 

Tương lai của các mô hình ngôn ngữ AI và mã QR trong tiếp thị nội dung rất tươi sáng và tiềm năng đổi mới là vô cùng lớn.

Truy cập trình tạo mã QR tiên tiến nhất và khám phá các tính năng tuyệt vời của chúng tôi để tạo mã QR nhằm tích hợp mô hình ngôn ngữ AI liền mạch.