ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Az AI-nyelvi modellek világának megértése

Az AI nyelvi modellek forradalmasították az információk közlését és feldolgozását, megkönnyítve a nagy mennyiségű szöveg és összetett fogalmak másodpercek alatti megértését. 

Mára több ilyen AI szoftver jelent meg az interneten. Most pedig nehéz lehet kiválasztani az igényeinek megfelelőt. 

Hasonlítsa össze a piacon a három legnépszerűbb AI nyelvi modellt: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing és Google Bard.

Fedezze fel jellemzőit, erősségeit és korlátait, hogy megtalálja az igényeinek leginkább megfelelőt. 

Ezenkívül fedezze fel a legjobb QR-kód generátor előnyeit, amellyel elérheti ezeket az AI-eszközöket irodája, osztályterme vagy ügyfelei számára. 

Mi az AI nyelvi modell, és hogyan javítja a keresőmotorokat?

Az AI nyelvi modell egy mesterséges intelligencia, amelyet a természetes nyelvi adatok feldolgozására és elemzésére terveztek. 

Nagyon valószínű, hogy az AI nyelvi modellek piaca jelentős növekedést fog elérni az elkövetkező években.

Egyes becslések szerint 2021 és 2026 között több mint 25%-os összetett éves növekedési ütem várható.

A nagy nyelvi modellek (LLM), mint például az OpenAI GPT-3, a Microsoft Bing és a Google Bard, képesek forradalmasítani a keresőmotorokat azáltal, hogy pontosabb és relevánsabb eredményeket biztosítanak a természetes nyelvi feldolgozáson alapulóan.

Az AI nyelvi modellek egyik módja a keresőmotorok fejlesztésének, ha javítják a keresési eredmények pontosságát és relevanciáját.

Hatékonyakdigitális marketing eszközök amelyek javíthatják a márka tartalmát. 

A hagyományos keresőmotorok kulcsszóegyeztetésre és egyszerű algoritmusokra támaszkodnak a releváns találatok lekéréséhez, ami gyakran pontatlan vagy hiányos eredményekhez vezet. 

Az AI nyelvi modellek viszont képesek elemezni a keresési lekérdezés mögött meghúzódó kontextust és szándékot, lehetővé téve számukra, hogy pontosabb eredményeket adjanak.

Elemezhetik az összetett nyelvi mintákat, hogy megértsék a keresési lekérdezés mögött meghúzódó szándékot.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Hogyan viszonyulnak?

OpenAI ChatGPT

A ChatGPT egy nyelvi modell, amelyet emberi beszélgetések szimulálására és automatizált ügyfélszolgálat biztosítására terveztek.

A szolgáltatást 2022 novemberében adta ki az OpenAI, egy San Francisco-i székhelyű mesterséges intelligencia kutatólaboratórium. 

Transzformátor-architektúrát használ, és nagy mennyiségű szöveges adattömbre előképzett, így képes emberszerű szöveg létrehozására, magas szintű koherenciával és gördülékenységgel.

A ChatGPT számos előnnyel rendelkezik, többek között kiváló minőségű válaszok generálására való képessége, sokoldalúsága és ingyenes használata. 

A fejlesztők hatékonyan betaníthatják új adatkészletekre és különféle alkalmazásokra. 

Nemrég az OpenAI bejelentette, hogy a ChatGPT Plus, a chatbot prémium verziója már elérhető.

Az új szolgáltatás jobb élményt nyújt a felhasználóknak, mivel csúcsidőben hozzáférést biztosít a ChatGPT-hez. 

Tartalmazza továbbá az új funkciókhoz és frissítésekhez való elsőbbségi hozzáférést, így gyorsabban reagálnak. 

A ChatGPT mostantól előnézetként is elérhető az Azure OpenAI szolgáltatásban.

Az Azure segítségével több mint 1000 ügyfél használja a legfejlettebb mesterséges intelligencia modelleket új ötletek kidolgozására. 

A Salesforce Inc. az OpenAI-val azon is dolgozik, hogy a ChatGPT-t hozzáadja a Slack együttműködési szoftverének népszerű chatbotjaihoz, és általánosságban generatív mesterséges intelligenciát biztosítson üzleti szoftvereihez.

Bing AI

A Microsoft fejlettebb nyelvi modellként fejlesztette ki a Bing AI-t. A befektetőkkel folytatott megbeszélésen a Microsoft pénzügyi igazgatója, Amy Hood kijelentette, hogy a vállalat egy „következő generációs OpenAI-modellt használ, amely erősebb, mint a ChatGPT” 

Február elején a Microsoft megengedte néhány embernek az új Bing keresőmotor használatát. A megjelenés után 48 órán belül már több mint egymillió ember iratkozott fel a várólistára, hogy mielőbb hozzáférhessen az új technológiához.

A Microsoft Bing mesterséges intelligencia nyelvi modellt használ a keresési eredmények javítására, valamint pontosabb és relevánsabb válaszok biztosítására a felhasználói kérdésekre. 

Gépi tanulási algoritmusokat használ a felhasználói lekérdezések jelentésének és kontextusának elemzésére és megértésére, valamint válaszok generálására a felhasználó igényeire.

Az új Bing az ismerős keresési élmény jobb verzióját kínálja a felhasználóknak.

Releváns eredményeket biztosít az olyan lekérdezésekhez, mint a sporteredmények, a részvényárak és az időjárás, valamint egy új oldalsáv, amely részletes válaszokat ad, ha szeretné.

Google Bard

A Bard egy mesterséges intelligencia nyelvi modellje, amely a párbeszédes alkalmazások nyelvi modelljén (LaMDA) alapul.

A Google úgy tervezte, hogy decentralizáltabb és nyílt forráskódú alternatíva legyen más nyelvi modellekkel szemben. 

A LaMDA 2017-ben indult, és jobban megfelelhet a csevegési összetevőnek, mivel több beszélgetési adatra összpontosít.

Ennek az az oka, hogy a Google bármely webhelyen hozzáférhet a keresőmotorban indexelt szöveges fájlokhoz.

Olyan kiváló minőségű nyelvi modell képzésére összpontosít, amelyet kutatók, fejlesztők és más rajongók használhatnak az AI közösségében.

A Google még nem adta ki a Bardot a nyilvánosság számára.

A technológiai óriásnak azonban van egy kis csoportja megbízható tesztelőknek a szoftverhez, mielőtt elindítaná azt. Úgy döntöttek, hogy a Bard AI-t használják, hogy válaszokat kapjanak a beszélgetés során.

Melyek a lehetséges kockázatok?

Ami a teljesítményt illeti, mindhárom modell rendkívül fejlett, és nagy pontossággal és koherenciával képes emberszerű szöveget generálni.

Sokan a ChatGPT-t „Google gyilkosnak” titulálták, amikor először megjelent, mivel képes volt konkrét információkat nyújtó keresőmotor-modellt kínálni ahelyett, hogy a hirdetések mellett SEO-n alapuló oldalakat szolgálna ki.

Ennek ellenére potenciális kockázatokkal jár, mint például a túlzott bizalom és a magánélet megsértése, mint minden más LLM, amelyet nyilvánosságra hoztak.

A ChatGPT által használt, több mint 100 millió felhasználóval és napi 25 millió látogatóval rendelkező RLHF (Reforcement Learning from Human Feedback) képzési módszer azonban meglehetősen jól működik.

Másrészt a Bing AI bétatesztelői gyorsan találtak problémákat a bottal.

Néhány embert megijesztett, másoknak furcsa és haszontalan tanácsokat adott, ragaszkodott hozzá, hogy igaza van még akkor is, ha téved, és még azt is mondta, hogy szereti a felhasználóit.

A tesztelők azt találták, hogy a chatbotnak van egy „alternatív személyiség” hívta Sydney.

A korai Bing AI másik problémája az, hogy a zavaró viták mellett tényszerűen helytelen állításokat is kiköphet.

A Microsoft bemutatója, amely mesterséges intelligencia segítségével elemezte a pénzügyi jelentéseket, számos pontatlan statisztikát és számot tartalmazott.

Bár a Google Bard kezdetben nagy népszerűségnek örvendett, rövid életű volt. Alphabet Inc – a Google anyavállalata –100 milliárd dollárt veszített miután az AI chatbot pontatlan információkat adott.

A Google nyomást kapott a nyilvánosság részéről, mióta az OpenAI fejlesztő bemutatta rendkívül sikeres chatbotját, a ChatGPT-t, amelyet a technológiai szektorban sokan a keresés következő generációjaként értékelnek.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Ki nyeri a chatbot versenyt?

Az AI-alapú chatbotok mindegyikének erősségei és korlátai vannak.

A három közül a legjobb megtalálása végső soron a vállalkozás vagy szervezet sajátos igényeitől függ. 

A Bing AI átvette a vezetést a társalgási stílusú válaszok hozzáadásával, mielőtt a Google bemutatta volna a Bardot, valószínűleg először a Keresés történetében. 

Ahhoz, hogy versenyezzen a Microsofttal, a Google-nak még Code Redet is ki kellett adnia. 

A Bing-keresések azonban csak körüljárnak8-9% az uralkodó internetes keresési tevékenységből.

Ehhez képest a Google körülbelül 85%-ot kap.

És ezért a Microsoft az OpenAI ChatGPT-vel társult. 

A Microsoft bölcs döntése, hogy csatlakozzon a ChatGPT nyilvános sávjához.

Bár ez szokatlannak tűnhet, a lényeg az, hogy a Microsoft az OpenAI és a ChatGPT segítségével javíthatja imázsát, és több figyelmet kaphat.

A Microsoft és az OpenAI ChatGPT többféle módon működhet együtt; a ChatGPT behelyezése a Bing keresőbe azonban meglepő és riasztó lehet.

A Google-nak el kell vágnia a Microsoftot és az OpenAI-t, hogy megállítsa előnyüket.

Ha a Google nagyjából ugyanazokat a termékeket tudja kínálni, nem valószínű, hogy az emberek áttérnek a Bingre.

A Microsoft keresőmotorjának éles élre lenne szüksége ahhoz, hogy legyőzze az emberek azon hajlamát, hogy ragaszkodjanak ahhoz, amit tudnak.

Működhetnek együtt a QR-kódok és az AI-nyelvi modellek?

A QR-kódok használata a mesterséges intelligencia nyelvi modellje által generált keresési eredmények megjelenítésére javította a keresési eredmények pontosságát és relevanciáját.

Dr. Shamim Hossain tanulmánya megállapította, hogy a QR-kódok használata a keresési eredmények eléréséhez akár 25%-kal javította az eredmények jelentőségét.

A QR-kódok az elmúlt években nagyon népszerűvé váltak.

A vállalkozások és szervezetek szakembert vesznek igénybeQR kód generátor különféle alkalmazásokhoz, beleértve a marketinget, a készletkezelést és az érintés nélküli fizetést. 

A QR-kódok rengeteg információt tartalmazhatnak, ezért ne tévesszen meg minket a méretük. 

A mesterséges intelligencia nyelvi modelljei, például az OpenAI GPT-3 és a Google Bard gépi tanulási algoritmusokat használnak a természetes nyelvi válaszok megértésére és generálására. 

Ezek a modellek képesek elemezni és értelmezni a QR-kódokban található információkat, és átfogóbb megértést biztosítanak az adatokról.

Íme néhány módja a QR-kódok és az AI nyelvi modellek együttműködésének:

Készlet nyomon követése 

A vállalkozások QR-kódokat használhatnak a készlet címkézésére és nyomon követésére. 

Ezt követően mesterséges intelligencia nyelvi modellekkel elemezhetik a kódokban található adatokat, hogy betekintést nyújthassanak a készletszintekbe és a trendekbe. 

Segíthet a vállalkozásoknak megalapozott döntéseket hozni a készletkezeléssel kapcsolatban, és csökkentheti a hulladékot és a hatékonyságot.

Marketing 

A márkák használhatják aközösségi média QR-kód hogy a felhasználókat közösségi oldalakra irányítsa, és mesterséges intelligencia nyelvi modelljei segítségével adatokat szolgáltasson a felhasználók viselkedéséről és preferenciáiról az ezekkel a webhelyekkel folytatott interakcióik alapján, miután beolvasták a kódot.

Segítségével a vállalkozások személyre szabhatják marketingstratégiáikat, és javíthatják vásárlói elkötelezettségüket.

A keresési eredmények javítása

A fejlesztők QR-kódokat használhatnak a mesterséges intelligencia nyelvi modelljei által generált keresési eredmények megjelenítésére, így pontosabb és relevánsabb eredményeket kaphatnak. 

Például a múzeumi koordinátorok mesterséges intelligencia nyelvi modelljei segítségével információkat generálhatnak műtárgyakról, beleértve a kapcsolódó műalkotásokat vagy történelmi eseményeket. És hogy megosszák a látogatókkal, eltárolhatják ezeketQR kódok a múzeumban kiállítások.

A múzeumlátogatók egyetlen szkenneléssel hozzáférhetnek a kiállított műalkotásokkal kapcsolatos összes részlethez, tényhez és érdekességhez okostelefonjukon.

A QR-kódok és az AI-nyelvi modellek jövője a tartalommarketingben

A QR-kódok és az AI nyelvi modellek forradalmasítják a tartalommarketinget.

Ezek lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy személyre szabott, vonzó és releváns tartalmakat szállítsanak célközönségüknek. 

A mobileszközök térnyerésével és a tartalommarketing növekvő jelentőségével a megbízható QR-kód generátor és az AI nyelvi modellek használata egyre elterjedtebbé válik a különböző iparágakban.

A QR-kódok és az AI nyelvi modellek jövője a tartalommarketingben fényes, egyre több vállalkozás alkalmazza ezeket a technológiákat a vásárlói élmény javítása és az eladások növelése érdekében. 

Néhány lehetséges jövőbeli fejlesztés:

Kibővített valóság

A QR-kód-generátorok és az AI-nyelvi modellek kombinálása fejlettebb kiterjesztett valóság-élményekhez vezethet, amelyek lehetővé teszik az ügyfelek számára, hogy valós időben lépjenek kapcsolatba a termékekkel és szolgáltatásokkal.

A vállalatok ezt is felhasználhatják egyedi és magával ragadó marketingkampányok létrehozására.

Hiperszemélyre szabás

Az AI nyelvi modellek jobban megérthetik a fogyasztói magatartást és preferenciákat, ahogy fejlődnek.

Ez hiperszemélyre szabott marketingkampányok kidolgozásához vezethet az egyéni fogyasztók számára. 

A QR-kódok adatokat gyűjthetnek és fogyasztói profilokat hozhatnak létre, amelyeket az AI nyelvi modellek elemeznek, hogy célzott és specifikus tartalmat hozzanak létre.

Virtuális asszisztensek

A virtuális asszisztensek, például a Siri és az Alexa térnyerésével a felhasználók QR-kódokat hozhatnak létre az AI nyelvi modellekkel való társalgási élményhez.

Hasznos a tartalommarketingben, ahol a cégek interaktív kampányokat hozhatnak létre, amelyek inkább beszélgetésnek, mint hagyományos reklámnak tűnnek.

Prediktív elemzés

A QR-kódok és az AI nyelvi modellek együttes használata pontosabb prediktív elemzéshez vezethet.

A QR-kódokból gyűjtött adatok elemzésével a mesterséges intelligencia nyelvi modelljei megjósolhatják a jövőbeli fogyasztói magatartást, és célzott marketingkampányokat hozhatnak létre, amelyek megfelelnek.

QR-kódok és AI-nyelvi modellek: A tartalommarketing jövője

Az AI nyelvi modellek és QR-kódok világa rohamosan fejlődik, és a tartalommarketingbe való integrálásának lehetőségei végtelenek.

A ChatGPT, a Bing és a Bard csak néhány a rendelkezésre álló mesterséges intelligencia nyelvi modellek közül, amelyek mindegyike egyedi erősségekkel és korlátokkal rendelkezik. 

Ahogy a vállalkozások és szervezetek alkalmazzák ezeket a technológiákat, hatékonyabb és személyre szabottabb marketingkampányokat hozhatnak létre, javíthatják az ügyfelek élményét, és értékes betekintést nyerhetnek a fogyasztói magatartásba. 

Az AI nyelvi modellek és QR-kódok jövője a tartalommarketingben fényes, az innovációs potenciál pedig óriási.

Nyissa meg a legfejlettebb QR-kód generátort, és tekintse meg kiváló funkcióinkat, amelyek segítségével QR-kódot hozhat létre a mesterséges intelligencia nyelvi modellek zökkenőmentes integrációjához.