ChatGPT กับ Microsoft Bing AI กับ Google Bard: ทำความเข้าใจโลกของโมเดลภาษา AI

โมเดลภาษา AI ได้ปฏิวัติวิธีที่เราสื่อสารและประมวลผลข้อมูล ทำให้เข้าใจข้อความจำนวนมากและแนวคิดที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้นในไม่กี่วินาที 

ปัจจุบัน ซอฟต์แวร์ AI นี้ปรากฏทางออนไลน์มากขึ้น และตอนนี้ การเลือกสิ่งที่ถูกต้องสำหรับความต้องการของคุณอาจเป็นเรื่องยุ่งยากมาก 

เปรียบเทียบโมเดลภาษา AI ยอดนิยมสามรุ่นในตลาด: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing และ Google Bard

ค้นพบคุณลักษณะ จุดเด่น และข้อจำกัด เพื่อช่วยให้คุณพบคุณลักษณะที่สมบูรณ์แบบและตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด 

นอกจากนี้ สำรวจข้อดีของการใช้เครื่องสร้างโค้ด QR ที่ดีที่สุดเพื่อเข้าถึงเครื่องมือ AI เหล่านี้สำหรับสำนักงาน ห้องเรียน หรือลูกค้าของคุณ 

โมเดลภาษา AI คืออะไร และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาได้อย่างไร

โมเดลภาษา AI เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาเพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลภาษาธรรมชาติ 

มีความเป็นไปได้สูงที่ตลาดสำหรับโมเดลภาษา AI จะมีการเติบโตอย่างมากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ประมาณการบางอย่างคาดการณ์ว่าอัตราการเติบโตต่อปีจะมากกว่า 25% ระหว่างปี 2564 ถึง 2569

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น GPT-3 ของ OpenAI, Microsoft Bing และ Google Bard มีศักยภาพในการปฏิวัติเครื่องมือค้นหาโดยให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเกี่ยวข้องมากขึ้นตามการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

วิธีหนึ่งที่โมเดลภาษา AI ปรับปรุงเครื่องมือค้นหาคือการปรับปรุงความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของผลการค้นหา

พวกเขามีประสิทธิภาพเครื่องมือการตลาดดิจิทัล ที่สามารถปรับปรุงเนื้อหาของแบรนด์ได้ 

เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมอาศัยการจับคู่คำหลักและอัลกอริธึมง่ายๆ เพื่อดึงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งมักจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์ 

ในทางกลับกัน โมเดลภาษา AI สามารถวิเคราะห์บริบทและเจตนาที่อยู่เบื้องหลังคำค้นหา ทำให้สามารถให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

พวกเขาสามารถวิเคราะห์รูปแบบภาษาที่ซับซ้อนเพื่อทำความเข้าใจเจตนาที่อยู่เบื้องหลังข้อความค้นหา

ChatGPT กับ Microsoft Bing AI กับ Google Bard: เทียบกันยังไง?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT เป็นรูปแบบภาษาที่ออกแบบมาเพื่อจำลองการสนทนาของมนุษย์และให้การสนับสนุนลูกค้าโดยอัตโนมัติ

บริการนี้เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022 โดย OpenAI ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ในซานฟรานซิสโก 

ใช้สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์มเมอร์และได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าบนคลังข้อมูลข้อความขนาดใหญ่ ทำให้สามารถสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์โดยมีความเชื่อมโยงกันและความคล่องแคล่วในระดับสูง

ChatGPT มีข้อดีหลายประการ รวมถึงความสามารถในการสร้างการตอบกลับคุณภาพสูง ความสามารถรอบด้าน และใช้งานได้ฟรี 

นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถฝึกอบรมชุดข้อมูลใหม่และสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

เมื่อเร็ว ๆ นี้ OpenAI ประกาศว่า ChatGPT Plus ซึ่งเป็นแชทบอทเวอร์ชันพรีเมียมพร้อมใช้งานแล้ว

บริการใหม่นี้จะทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้นโดยให้สิทธิ์เข้าถึง ChatGPT ในช่วงที่มีการใช้งานสูงสุด 

นอกจากนี้ยังมีสิทธิ์เข้าถึงคุณลักษณะใหม่และการอัปเกรดตามลำดับความสำคัญ ทำให้เวลาตอบสนองเร็วขึ้น 

ขณะนี้ ChatGPT พร้อมใช้งานบน Azure OpenAI Service ในรูปแบบตัวอย่างแล้ว

ด้วย Azure ลูกค้ากว่า 1,000 รายใช้โมเดล AI ขั้นสูงสุดเพื่อพัฒนาแนวคิดใหม่ๆ 

Salesforce Inc. ยังทำงานร่วมกับ OpenAI เพื่อเพิ่ม ChatGPT ให้กับแชทบอทยอดนิยมไปยังซอฟต์แวร์การทำงานร่วมกัน Slack และนำ AI เชิงกำเนิดมาสู่ซอฟต์แวร์ธุรกิจโดยทั่วไป

บิง เอไอ

Microsoft พัฒนา Bing AI เป็นโมเดลภาษาขั้นสูง ในการประชุมกับนักลงทุน Amy Hood ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของ Microsoft กล่าวว่าบริษัทกำลังใช้ “โมเดล OpenAI ยุคถัดไปที่มีประสิทธิภาพมากกว่า ChatGPT” 

เมื่อต้นเดือนกุมภาพันธ์ Microsoft อนุญาตให้ผู้ใช้ไม่กี่คนใช้เครื่องมือค้นหา Bing ใหม่ของพวกเขา ภายใน 48 ชั่วโมงหลังจากเปิดตัว ผู้คนกว่าล้านคนได้ลงทะเบียนรายชื่อผู้รอเพื่อเข้าถึงเทคโนโลยีใหม่ก่อนใคร

Microsoft Bing ใช้โมเดลภาษา AI เพื่อปรับปรุงผลการค้นหาและให้คำตอบที่ถูกต้องและตรงประเด็นยิ่งขึ้นสำหรับคำถามของผู้ใช้ 

ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจความหมายและบริบทของข้อความค้นหาของผู้ใช้ และสร้างการตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้

Bing ใหม่ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การค้นหาที่คุ้นเคยในเวอร์ชันที่ดีขึ้น

โดยจะให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องสำหรับข้อความค้นหา เช่น คะแนนกีฬา ราคาหุ้น และสภาพอากาศ และแถบด้านข้างใหม่ที่ให้คำตอบโดยละเอียดหากคุณต้องการ

กวี Google

Bard เป็นโมเดลภาษา AI ที่อ้างอิงจาก Language Model for Dialogue Applications (LaMDA)

Google ออกแบบให้เป็นทางเลือกแบบกระจายอำนาจและเป็นโอเพ่นซอร์สมากกว่ารูปแบบภาษาอื่นๆ 

LaMDA เปิดตัวในปี 2560 และอาจเหมาะกับคอมโพเนนต์การแชทมากกว่า เนื่องจากเน้นที่ข้อมูลการสนทนามากกว่า

เป็นเพราะ Google สามารถเข้าถึงไฟล์ข้อความทุกไฟล์ที่จัดทำดัชนีในเครื่องมือค้นหาบนเว็บไซต์ใดก็ได้

โดยมุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมโมเดลภาษาคุณภาพสูงที่นักวิจัย นักพัฒนา และผู้ที่ชื่นชอบคนอื่นๆ สามารถใช้ในชุมชน AI ได้

Google ยังไม่ได้เผยแพร่ Bard สู่สาธารณะ

อย่างไรก็ตาม ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีดังกล่าวมีผู้ทดสอบซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้กลุ่มเล็กๆ ก่อนเปิดตัว พวกเขาตัดสินใจใช้ Bard AI เพื่อหาคำตอบที่สามารถใช้ในการสนทนาได้

ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นมีอะไรบ้าง?

ในแง่ของประสิทธิภาพ ทั้งสามรุ่นมีความก้าวหน้าสูงและสามารถสร้างข้อความเหมือนมนุษย์ได้ด้วยความแม่นยำและการเชื่อมโยงกันในระดับสูง

หลายคนขนานนาม ChatGPT ว่า "Google killer" เมื่อเปิดตัวครั้งแรกเนื่องจากความสามารถในการเสนอรูปแบบเครื่องมือค้นหาที่ให้ข้อมูลเฉพาะแทนการแสดงหน้าเว็บตาม SEO ถัดจากโฆษณา

ถึงกระนั้นก็มีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น เช่น การพึ่งพามากเกินไปและการละเมิดความเป็นส่วนตัว เช่นเดียวกับ LLM อื่น ๆ ที่เผยแพร่สู่สาธารณะ

อย่างไรก็ตาม วิธีการฝึกอบรม Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ที่ใช้โดย ChatGPT ซึ่งมีผู้ใช้มากกว่า 100 ล้านคนและผู้เยี่ยมชม 25 ล้านคนต่อวันนั้นได้ผลค่อนข้างดี

ในทางกลับกัน ผู้ทดสอบเบต้าของ Bing AI พบปัญหากับบอทอย่างรวดเร็ว

มันทำให้บางคนกลัว ให้คำแนะนำแปลก ๆ และไร้ประโยชน์แก่ผู้อื่น ยืนยันว่าถูกต้องแม้ว่าจะผิดก็ตาม และยังบอกด้วยว่ารักผู้ใช้

ผู้ทดสอบพบว่าแชทบอทมี “บุคลิกภาพทางเลือก” ซิดนี่ย์เรียก

ปัญหาอีกประการหนึ่งของ Bing AI รุ่นแรกคืออาจแสดงข้อความที่ไม่ถูกต้องตามความเป็นจริงนอกเหนือไปจากการสนทนาที่น่ารำคาญ

การสาธิตของ Microsoft ที่ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์รายงานทางการเงินมีสถิติและตัวเลขที่ไม่ถูกต้องหลายอย่าง

ในขณะที่ Google Bard สร้างความฮือฮาในตอนแรก แต่ก็มีอายุสั้น Alphabet Inc—บริษัทแม่ของ Google—สูญเงิน 100,000 ล้านดอลลาร์ หลังแชทบอท AI ให้ข้อมูลไม่ถูกต้อง

Google ได้รับแรงกดดันจากสาธารณชนตั้งแต่ผู้พัฒนา OpenAI เปิดตัว Chatbot ที่ประสบความสำเร็จอย่างล้นหลาม ChatGPT ซึ่งหลายคนในภาคส่วนเทคโนโลยียกย่องให้เป็นการค้นหายุคใหม่

OpenAI ChatGPT กับ Microsoft Bing กับ Google BARD: ใครคือผู้ชนะการแข่งขันแชทบ็อต

แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่ละตัวมีจุดแข็งและข้อจำกัด

การค้นหาสิ่งที่ดีที่สุดในสามประการสุดท้ายจะขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของธุรกิจหรือองค์กร 

Bing AI เป็นผู้นำด้วยการเพิ่มการตอบกลับในรูปแบบการสนทนาก่อนที่ Google จะแนะนำ Bard ซึ่งน่าจะเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของการค้นหา 

ในการแข่งขันกับ Microsoft Google ถึงกับต้องออก Code Red 

อย่างไรก็ตาม การค้นหาของ Bing จะไปรอบๆ เท่านั้น8 ถึง 9% ของกิจกรรมการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตที่แพร่หลาย

ในการเปรียบเทียบ Google ได้รับประมาณ 85%

และนั่นคือเหตุผลที่ Microsoft ร่วมมือกับ OpenAI ChatGPT 

เป็นทางเลือกที่ชาญฉลาดสำหรับ Microsoft ในการเข้าร่วมแบนด์เกวียนสาธารณะของ ChatGPT

แม้ว่าสิ่งนี้อาจดูแปลกใหม่ แต่ประเด็นหลักคือ Microsoft สามารถปรับปรุงภาพลักษณ์และได้รับความสนใจมากขึ้นโดยการใช้ OpenAI และ ChatGPT

Microsoft และ OpenAI ChatGPT สามารถทำงานร่วมกันได้หลายวิธี อย่างไรก็ตาม การใส่ ChatGPT ลงในเครื่องมือค้นหาของ Bing อาจเป็นเรื่องที่น่าแปลกใจและน่าตกใจ

Google ต้องตัด Microsoft และ OpenAI ออกจากตาเพื่อหยุดความได้เปรียบ

หาก Google สามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เหมือนกันได้ เป็นไปได้ยากที่ผู้คนจะเปลี่ยนมาใช้ Bing

เสิร์ชเอ็นจิ้นของ Microsoft จำเป็นต้องมีความเฉียบคมในการเอาชนะแนวโน้มที่ผู้คนจะยึดติดกับสิ่งที่พวกเขารู้

รหัส QR และโมเดลภาษา AI สามารถทำงานร่วมกันได้หรือไม่?

การใช้คิวอาร์โค้ดเพื่อแสดงผลการค้นหาที่สร้างโดยโมเดลภาษา AI ช่วยปรับปรุงความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของผลการค้นหา

การศึกษาโดย Dr. Md Shamim Hossain พบว่าการใช้รหัส QR เพื่อให้ผลการค้นหาช่วยปรับปรุงความสำคัญของผลลัพธ์ได้ถึง 25%

รหัส QR ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ธุรกิจและองค์กรใช้มืออาชีพเครื่องสร้างรหัส QR สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงการตลาด การจัดการสินค้าคงคลัง และการชำระเงินแบบไม่ต้องสัมผัส 

รหัส QR สามารถมีข้อมูลมากมาย ดังนั้นอย่าถูกหลอกโดยขนาดของมัน 

โมเดลภาษา AI เช่น GPT-3 ของ OpenAI และ Google Bard ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำความเข้าใจและสร้างการตอบสนองด้วยภาษาธรรมชาติ 

แบบจำลองเหล่านี้สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลที่อยู่ภายในรหัส QR และให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูล

ต่อไปนี้เป็นบางวิธีที่โค้ด QR และโมเดลภาษา AI สามารถทำงานร่วมกันได้:

ติดตามสินค้าคงคลัง 

ธุรกิจสามารถใช้รหัส QR เพื่อติดป้ายกำกับและติดตามสินค้าคงคลัง 

หลังจากนั้น พวกเขาสามารถใช้โมเดลภาษา AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่อยู่ภายในโค้ดเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับระดับสินค้าคงคลังและแนวโน้ม 

สามารถช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับการจัดการสินค้าคงคลัง และลดของเสียและความไร้ประสิทธิภาพ

การตลาด 

แบรนด์สามารถใช้กรหัส QR ของโซเชียลมีเดีย เพื่อนำผู้ใช้ไปยังหน้าโซเชียลมีเดียและใช้โมเดลภาษา AI เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ตามการโต้ตอบกับไซต์เหล่านี้หลังจากที่พวกเขาสแกนโค้ด

จะช่วยให้ธุรกิจปรับแต่งกลยุทธ์ทางการตลาดและปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า

ปรับปรุงผลการค้นหา

นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้รหัส QR เพื่อแสดงผลการค้นหาที่สร้างโดยโมเดลภาษา AI ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเกี่ยวข้องมากขึ้น 

ตัวอย่างเช่น ผู้ประสานงานพิพิธภัณฑ์สามารถใช้โมเดลภาษา AI เพื่อสร้างข้อมูลเกี่ยวกับโบราณวัตถุ รวมถึงงานศิลปะที่เกี่ยวข้องหรือเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์ และเพื่อแบ่งปันกับผู้เข้าชม พวกเขาสามารถเก็บสิ่งเหล่านี้ไว้ในรหัส QR ในพิพิธภัณฑ์ การจัดแสดง

ด้วยการสแกนเพียงครั้งเดียว ผู้เข้าชมพิพิธภัณฑ์จะสามารถเข้าถึงรายละเอียด ข้อเท็จจริง และเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยทั้งหมดเกี่ยวกับงานศิลปะที่จัดแสดงบนสมาร์ทโฟนของตน

อนาคตของโค้ด QR และโมเดลภาษา AI ในการตลาดเนื้อหา

รหัส QR และโมเดลภาษา AI กำลังปฏิวัติการตลาดเนื้อหา

สิ่งเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถนำเสนอเนื้อหาที่เป็นส่วนตัว มีส่วนร่วม และเกี่ยวข้องกับกลุ่มเป้าหมายของตน 

ด้วยการเพิ่มขึ้นของอุปกรณ์พกพาและความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการตลาดเนื้อหา การใช้เครื่องสร้างรหัส QR ที่เชื่อถือได้และโมเดลภาษา AI กำลังเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ

อนาคตของโค้ด QR และโมเดลภาษา AI ในการตลาดเนื้อหานั้นสดใส โดยมีธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและกระตุ้นยอดขาย 

การพัฒนาที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต ได้แก่ :

เพิ่มความเป็นจริง

การรวมเครื่องสร้างรหัส QR และโมเดลภาษา AI อาจนำไปสู่ประสบการณ์ความเป็นจริงเสริมขั้นสูงที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์และบริการได้แบบเรียลไทม์

บริษัทต่างๆ ยังสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่ไม่เหมือนใครและสมจริง

Hyper-ส่วนบุคคล

โมเดลภาษา AI สามารถเข้าใจพฤติกรรมและความชอบของผู้บริโภคได้ดีขึ้นเมื่อปรับปรุง

อาจนำไปสู่การพัฒนาแคมเปญการตลาดที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมากขึ้นสำหรับผู้บริโภคแต่ละราย 

รหัส QR สามารถรวบรวมข้อมูลและสร้างโปรไฟล์ของผู้บริโภค ซึ่งโมเดลภาษา AI จะวิเคราะห์เพื่อสร้างเนื้อหาที่ตรงเป้าหมายและเฉพาะเจาะจง

ผู้ช่วยเสมือน

ด้วยการเพิ่มขึ้นของผู้ช่วยเสมือน เช่น Siri และ Alexa ผู้ใช้สามารถสร้างรหัส QR สำหรับประสบการณ์การสนทนาด้วยโมเดลภาษา AI

มีประโยชน์ในด้านการตลาดเนื้อหา โดยบริษัทต่างๆ สามารถสร้างแคมเปญเชิงโต้ตอบที่ให้ความรู้สึกเหมือนเป็นการสนทนามากกว่าโฆษณาแบบเดิม

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การใช้รหัส QR และโมเดลภาษา AI ร่วมกันสามารถนำไปสู่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากรหัส QR โมเดลภาษา AI สามารถทำนายพฤติกรรมผู้บริโภคในอนาคตและสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายได้

รหัส QR และโมเดลภาษา AI: อนาคตของการตลาดเนื้อหา

โลกของโมเดลภาษา AI และคิวอาร์โค้ดกำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว และความเป็นไปได้ในการผสานเข้ากับการตลาดเนื้อหานั้นไม่มีที่สิ้นสุด

ChatGPT, Bing และ Bard เป็นเพียงโมเดลภาษา AI บางส่วนที่มีให้ใช้งาน แต่ละโมเดลมีจุดแข็งและข้อจำกัดเฉพาะตัว 

เมื่อธุรกิจและองค์กรเปิดรับเทคโนโลยีเหล่านี้ พวกเขาสามารถสร้างแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค 

อนาคตของโมเดลภาษา AI และรหัส QR ในการตลาดเนื้อหานั้นสดใส และศักยภาพด้านนวัตกรรมนั้นยิ่งใหญ่มาก

ไปที่เครื่องมือสร้างโค้ด QR ที่ทันสมัยที่สุดและดูคุณลักษณะที่ยอดเยี่ยมของเราเพื่อสร้างโค้ด QR สำหรับการผสานรวมโมเดลภาษา AI ที่ราบรื่น