چیٹ جی پی ٹی بمقابلہ مائیکروسافٹ بنگ اے آئی بمقابلہ گوگل بارڈ: اے آئی لینگویج ماڈلز کی دنیا کو سمجھنا

AI لینگویج کے ماڈلز نے انقلاب برپا کر دیا ہے کہ ہم کس طرح معلومات کو بات چیت اور اس پر کارروائی کرتے ہیں، جس سے سیکنڈوں میں متن اور پیچیدہ تصورات کی بڑی مقدار کو سمجھنا آسان ہو جاتا ہے۔ 

آج، اس میں سے زیادہ AI سافٹ ویئر آن لائن نمودار ہوئے ہیں۔ اور اب، اپنی ضروریات کے لیے صحیح کا انتخاب بہت زیادہ ہو سکتا ہے۔ 

مارکیٹ میں تین مقبول ترین AI زبان کے ماڈلز کا موازنہ کریں: اوپن AI ChatGPT، Microsoft Bing، اور Google Bard۔

ان کی خصوصیات، طاقتیں اور حدود دریافت کریں تاکہ آپ کو اپنی ضروریات کے مطابق بہترین تلاش کرنے میں مدد ملے۔ 

مزید برآں، اپنے دفتر، کلاس روم، یا گاہکوں کے لیے ان AI ٹولز تک رسائی حاصل کرنے کے لیے بہترین QR کوڈ جنریٹر استعمال کرنے کے فوائد دریافت کریں۔ 

اے آئی لینگویج ماڈل کیا ہے، اور یہ سرچ انجنوں کو کیسے بڑھا رہا ہے؟

AI زبان کا ماڈل ایک مصنوعی ذہانت ہے جسے قدرتی زبان کے ڈیٹا پر کارروائی اور تجزیہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ 

یہ انتہائی ممکن ہے کہ آنے والے سالوں میں AI زبان کے ماڈلز کی مارکیٹ میں نمایاں ترقی ہوگی۔

کچھ تخمینے 2021 اور 2026 کے درمیان 25٪ سے زیادہ کی کمپاؤنڈ سالانہ شرح نمو کی پیش گوئی کرتے ہیں۔

بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) جیسے OpenAI's GPT-3، Microsoft Bing، اور Google Bard میں قدرتی لینگویج پروسیسنگ کی بنیاد پر زیادہ درست اور متعلقہ نتائج فراہم کرکے سرچ انجن میں انقلاب لانے کی صلاحیت ہے۔

AI زبان کے ماڈلز سرچ انجنوں کو بہتر بنانے کا ایک طریقہ تلاش کے نتائج کی درستگی اور مطابقت کو بہتر بنانا ہے۔

وہ موثر ہیں۔ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے اوزار جو کسی برانڈ کے مواد کو بہتر بنا سکتا ہے۔ 

روایتی سرچ انجن متعلقہ نتائج حاصل کرنے کے لیے مطلوبہ الفاظ کی مماثلت اور سادہ الگورتھم پر انحصار کرتے ہیں، جو اکثر غلط یا نامکمل نتائج کا باعث بنتے ہیں۔ 

دوسری طرف، AI زبان کے ماڈلز تلاش کے استفسار کے پیچھے سیاق و سباق اور ارادے کا تجزیہ کر سکتے ہیں، جس سے وہ زیادہ درست نتائج فراہم کر سکتے ہیں۔

وہ تلاش کے استفسار کے پیچھے کے ارادے کو سمجھنے کے لیے زبان کے پیچیدہ نمونوں کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔

چیٹ جی پی ٹی بمقابلہ مائیکروسافٹ بنگ اے آئی بمقابلہ گوگل بارڈ: وہ کیسے موازنہ کرتے ہیں؟

اوپن اے آئی چیٹ جی پی ٹی

ChatGPT ایک زبان کا ماڈل ہے جسے انسانی گفتگو کی نقل کرنے اور خودکار کسٹمر سپورٹ فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

یہ سروس نومبر 2022 میں OpenAI کے ذریعے جاری کی گئی تھی، جو سان فرانسسکو میں قائم مصنوعی ذہانت کی تحقیقی لیبارٹری ہے۔ 

یہ ٹرانسفارمر آرکیٹیکچر کا استعمال کرتا ہے اور اسے ٹیکسٹ ڈیٹا کے ایک بڑے کارپس پر پہلے سے تربیت دی گئی ہے، جس سے یہ اس قابل بناتا ہے کہ وہ اعلیٰ سطح کے ہم آہنگی اور روانی کے ساتھ انسان جیسا متن تیار کر سکے۔

ChatGPT کے کئی فوائد ہیں، بشمول اعلیٰ معیار کے جوابات پیدا کرنے کی صلاحیت، استعداد، اور اس کا مفت استعمال۔ 

ڈویلپرز اسے نئے ڈیٹا سیٹس اور مختلف ایپلیکیشنز کے لیے موثر طریقے سے تربیت دے سکتے ہیں۔ 

حال ہی میں، اوپن اے آئی نے اعلان کیا کہ چیٹ جی پی ٹی پلس، چیٹ بوٹ کا پریمیم ورژن، اب دستیاب ہے۔

نئی سروس صارفین کو چوٹی کے اوقات میں ChatGPT تک رسائی دے کر ایک بہتر تجربہ فراہم کرے گی۔ 

اس میں نئی خصوصیات اور اپ گریڈ تک ترجیحی رسائی بھی شامل ہے، جس سے ردعمل کے اوقات تیز تر ہوتے ہیں۔ 

ChatGPT اب Azure OpenAI سروس پر بھی پیش نظارہ کے طور پر دستیاب ہے۔

Azure کے ساتھ، 1,000 سے زیادہ صارفین نئے آئیڈیاز تیار کرنے کے لیے جدید ترین AI ماڈلز استعمال کرتے ہیں۔ 

Salesforce Inc. OpenAI کے ساتھ بھی کام کر رہا ہے تاکہ ChatGPT کو مقبول چیٹ بوٹس میں اپنے تعاون کے سافٹ ویئر Slack میں شامل کیا جا سکے اور عام طور پر اپنے کاروباری سافٹ ویئر میں جنریٹو AI لایا جا سکے۔

Bing AI

مائیکروسافٹ نے Bing AI کو زیادہ جدید زبان کے ماڈل کے طور پر تیار کیا۔ سرمایہ کاروں کے ساتھ ایک میٹنگ میں، مائیکروسافٹ کی چیف فنانشل آفیسر ایمی ہڈ نے بتایا کہ کمپنی "اگلی نسل کا OpenAI ماڈل استعمال کر رہی ہے جو ChatGPT سے زیادہ طاقتور ہے" 

فروری کے شروع میں، مائیکروسافٹ نے چند لوگوں کو اپنا نیا Bing سرچ انجن استعمال کرنے دیا۔ اس کے سامنے آنے کے 48 گھنٹوں کے اندر، نئی ٹکنالوجی تک جلد رسائی حاصل کرنے کے لیے دس لاکھ سے زیادہ افراد پہلے ہی ویٹ لسٹ کے لیے سائن اپ کر چکے ہیں۔

Microsoft Bing تلاش کے نتائج کو بہتر بنانے اور صارف کے سوالات کے زیادہ درست اور متعلقہ جوابات فراہم کرنے کے لیے AI زبان کا ماڈل استعمال کرتا ہے۔ 

یہ صارف کے سوالات کے معنی اور سیاق و سباق کا تجزیہ کرنے اور اسے سمجھنے اور صارف کی ضروریات کے جوابات پیدا کرنے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتا ہے۔

نیا Bing صارفین کو مانوس تلاش کے تجربے کا ایک بہتر ورژن فراہم کرتا ہے۔

یہ کھیلوں کے اسکورز، اسٹاک کی قیمتوں، اور موسم جیسے سوالات کے لیے متعلقہ نتائج فراہم کرتا ہے، اور ایک نیا سائڈبار جو آپ کو تفصیلی جوابات فراہم کرتا ہے اگر آپ ان کو چاہتے ہیں۔

گوگل بارڈ

بارڈ ایک AI زبان کا ماڈل ہے جس کی بنیاد لینگویج ماڈل فار ڈائیلاگ ایپلی کیشنز (LAMDA) پر ہے۔

Google نے اسے دیگر زبانوں کے ماڈلز کے مقابلے میں زیادہ विकेंद्रीकृत اور اوپن سورس متبادل کے طور پر ڈیزائن کیا ہے۔ 

LaMDA کو 2017 میں لانچ کیا گیا تھا اور یہ چیٹ کے جزو کے لیے زیادہ موزوں ہو سکتا ہے کیونکہ یہ بات چیت کے زیادہ ڈیٹا پر فوکس کرتا ہے۔

اس کی وجہ یہ ہے کہ گوگل کسی بھی ویب سائٹ پر سرچ انجن میں درج ہر ٹیکسٹ فائل تک رسائی حاصل کر سکتا ہے۔

یہ ایک اعلی معیار کی زبان کے ماڈل کی تربیت پر توجہ مرکوز کرتا ہے جسے محققین، ڈویلپرز، اور دیگر پرجوش AI کمیونٹی میں استعمال کر سکتے ہیں۔

گوگل نے ابھی تک عوام کے لیے بارڈ کو جاری نہیں کیا ہے۔

تاہم، ٹیک دیو کے پاس سافٹ ویئر کو لانچ کرنے سے پہلے قابل اعتماد ٹیسٹرز کا ایک چھوٹا گروپ ہے۔ انہوں نے جوابات حاصل کرنے کے لیے Bard AI کو استعمال کرنے کا فیصلہ کیا ہے جو وہ گفتگو میں استعمال کر سکتے ہیں۔

کچھ ممکنہ خطرات کیا ہیں؟

کارکردگی کے حوالے سے، تینوں ماڈلز انتہائی اعلیٰ درجے کے ہیں اور اعلیٰ درجے کی درستگی اور ہم آہنگی کے ساتھ انسان جیسا متن بنانے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔

بہت سے لوگوں نے چیٹ جی پی ٹی کو "گوگل قاتل" کا نام دیا جب یہ پہلی بار سامنے آیا کیونکہ اس کی قابلیت کی وجہ سے ایک سرچ انجن ماڈل پیش کرنے کی صلاحیت ہے جو اشتہارات کے ساتھ SEO پر مبنی صفحات پیش کرنے کی بجائے مخصوص معلومات فراہم کرتی ہے۔

پھر بھی، اس میں ممکنہ خطرات ہیں، جیسے کہ حد سے زیادہ انحصار اور رازداری کی خلاف ورزیاں، جیسے کہ عوام کے لیے جاری کردہ ہر دوسرے LLM کی طرح۔

تاہم، Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) تربیتی طریقہ ChatGPT کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے، جس کے 100 ملین سے زیادہ صارفین اور 25 ملین یومیہ زائرین ہیں، کافی اچھی طرح سے کام کرتا ہے۔

دوسری طرف، Bing AI کے بیٹا ٹیسٹرز کو جلد ہی بوٹ کے ساتھ مسائل کا پتہ چلا۔

اس نے کچھ لوگوں کو ڈرایا، دوسروں کو عجیب اور فضول مشورے دیے، غلط ہونے کے باوجود بھی صحیح ہونے پر اصرار کیا، اور یہاں تک کہ کہا کہ اسے اپنے صارفین سے پیار ہے۔

ٹیسٹرز نے پایا ہے کہ چیٹ بوٹ میں "متبادل شخصیتسڈنی کو بلایا۔

ابتدائی Bing AI کے ساتھ ایک اور مسئلہ یہ ہے کہ یہ پریشان کن مباحثوں کے علاوہ حقیقت میں غلط بیانات کو تھوک سکتا ہے۔

مائیکروسافٹ کا ایک ڈیمو جس نے مالیاتی رپورٹس کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا اس میں مختلف قسم کے غلط اعداد و شمار اور اعداد شامل تھے۔

جب کہ گوگل بارڈ نے ابتدائی طور پر ایک ہنگامہ برپا کیا تھا، یہ مختصر وقت کے لیے تھا۔ Alphabet Inc—Google کی بنیادی کمپنی—100 بلین ڈالر کا نقصان ہوا۔ AI چیٹ بوٹ کی جانب سے غلط معلومات دینے کے بعد۔

گوگل کو عوام کی طرف سے دباؤ ملا ہے جب سے ڈویلپر اوپن اے آئی نے اپنے انتہائی کامیاب چیٹ بوٹ، چیٹ جی پی ٹی کی نقاب کشائی کی، جسے ٹیک سیکٹر میں بہت سے لوگ تلاش کی اگلی نسل کے طور پر سراہتے ہیں۔

اوپن اے آئی چیٹ جی پی ٹی بمقابلہ مائیکروسافٹ بنگ بمقابلہ گوگل بارڈ: چیٹ بوٹ ریس کون جیت رہا ہے؟

AI سے چلنے والے ان چیٹ بوٹس میں سے ہر ایک کی طاقت اور حدود ہیں۔

تینوں میں سے بہترین تلاش کرنا بالآخر کاروبار یا تنظیم کی مخصوص ضروریات پر منحصر ہے۔ 

Google کی طرف سے Bard متعارف کرانے سے پہلے Bing AI نے بات چیت کے انداز کے جوابات شامل کرکے سبقت حاصل کی، ممکنہ طور پر تلاش کی تاریخ میں پہلی بار۔ 

مائیکروسافٹ کے ساتھ مقابلہ کرنے کے لیے، گوگل کو کوڈ ریڈ بھی جاری کرنا پڑا۔ 

تاہم، Bing کی تلاشیں صرف آس پاس ہوتی ہیں۔8 سے 9 فیصد مروجہ انٹرنیٹ تلاش کی سرگرمی کا۔

اس کے مقابلے میں، گوگل تقریباً 85% وصول کرتا ہے۔

اور اسی لیے Microsoft نے OpenAI ChatGPT کے ساتھ شراکت داری کی۔ 

مائیکروسافٹ کے لیے ChatGPT پبلک بینڈ ویگن میں شامل ہونا ایک دانشمندانہ انتخاب ہے۔

اگرچہ یہ غیر روایتی معلوم ہو سکتا ہے، لیکن اہم نکتہ یہ ہے کہ مائیکروسافٹ اپنی تصویر کو بہتر بنا سکتا ہے اور OpenAI اور ChatGPT کو پکڑ کر زیادہ توجہ حاصل کر سکتا ہے۔

Microsoft اور OpenAI ChatGPT کئی طریقوں سے مل کر کام کر سکتے ہیں۔ تاہم، بنگ سرچ انجن میں ChatGPT ڈالنا حیران کن اور تشویشناک ہو سکتا ہے۔

گوگل کو اپنا فائدہ روکنے کے لیے مائیکروسافٹ اور اوپن اے آئی کو بڈ سے کاٹنا چاہیے۔

اگر گوگل تقریباً وہی پروڈکٹس پیش کر سکتا ہے، تو اس بات کا امکان نہیں ہے کہ لوگ بِنگ پر جائیں گے۔

مائیکروسافٹ کے سرچ انجن کو لوگوں کے اس رجحان کو شکست دینے کے لیے تیز رفتاری کی ضرورت ہوگی جو وہ جانتے ہیں۔

کیا QR کوڈز اور AI-Language ماڈل ایک ساتھ کام کر سکتے ہیں؟

AI لینگویج ماڈل کے ذریعہ تیار کردہ تلاش کے نتائج فراہم کرنے کے لیے QR کوڈز کا استعمال تلاش کے نتائج کی درستگی اور مطابقت کو بہتر بناتا ہے۔

ڈاکٹر شمیم حسین کی ایک تحقیق سے معلوم ہوا ہے کہ تلاش کے نتائج فراہم کرنے کے لیے کیو آر کوڈز کے استعمال سے نتائج کی اہمیت میں 25 فیصد تک بہتری آئی ہے۔

QR کوڈز حالیہ برسوں میں بڑے پیمانے پر مقبول ہو گئے ہیں۔

کاروبار اور تنظیمیں ایک پیشہ ور کا استعمال کرتی ہیں۔کیو آر کوڈ جنریٹر مارکیٹنگ، انوینٹری مینجمنٹ، اور کنٹیکٹ لیس ادائیگیوں سمیت مختلف ایپلیکیشنز کے لیے۔ 

QR کوڈز میں بہت ساری معلومات شامل ہو سکتی ہیں، لہذا ان کے سائز سے دھوکے میں نہ آئیں۔ 

AI زبان کے ماڈل جیسے OpenAI's GPT-3 اور Google Bard قدرتی زبان کے ردعمل کو سمجھنے اور پیدا کرنے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں۔ 

یہ ماڈل QR کوڈز کے اندر موجود معلومات کا تجزیہ اور تشریح کر سکتے ہیں اور ڈیٹا کی مزید جامع تفہیم فراہم کر سکتے ہیں۔

یہاں کچھ طریقے ہیں جن سے QR کوڈز اور AI زبان کے ماڈل ایک ساتھ کام کر سکتے ہیں:

انوینٹری کو ٹریک کریں 

کاروبار انوینٹری کو لیبل اور ٹریک کرنے کے لیے QR کوڈز استعمال کر سکتے ہیں۔ 

اس کے بعد، وہ انوینٹری کی سطحوں اور رجحانات کے بارے میں بصیرت فراہم کرنے کے لیے کوڈز کے اندر موجود ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے AI زبان کے ماڈلز کا استعمال کر سکتے ہیں۔ 

یہ کاروباروں کو ان کی انوینٹری کے انتظام کے بارے میں باخبر فیصلے کرنے اور فضلہ اور ناکارہیوں کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

مارکیٹنگ 

برانڈز استعمال کر سکتے ہیں aسوشل میڈیا کیو آر کوڈ صارفین کو سوشل میڈیا پیجز کی طرف ہدایت کرنے اور کوڈ اسکین کرنے کے بعد ان سائٹس کے ساتھ ان کے تعامل کی بنیاد پر صارف کے رویے اور ترجیحات پر ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے AI زبان کے ماڈلز کا استعمال کریں۔

یہ کاروباروں کو اپنی مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو تیار کرنے اور اپنے کسٹمر کی مصروفیت کو بہتر بنانے میں مدد کرے گا۔

تلاش کے نتائج کو بہتر بنائیں

ڈیولپرز AI لینگویج ماڈلز کے ذریعے تخلیق کردہ تلاش کے نتائج فراہم کرنے کے لیے QR کوڈز کا استعمال کر سکتے ہیں، جس سے زیادہ درست اور متعلقہ نتائج حاصل ہوتے ہیں۔ 

مثال کے طور پر، میوزیم کے کوآرڈینیٹرز AI زبان کے ماڈلز کو نمونے کے بارے میں معلومات پیدا کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، بشمول متعلقہ آرٹ ورکس یا تاریخی واقعات۔ اور زائرین کے ساتھ اس کا اشتراک کرنے کے لیے، وہ ان کو اندر رکھ سکتے ہیں۔میوزیم میں QR کوڈز نمائش

ایک اسکین کے ساتھ، عجائب گھر جانے والے اپنے اسمارٹ فونز پر دکھائے گئے آرٹ کے ٹکڑوں کے بارے میں تمام تفصیلات، حقائق اور معمولی باتوں تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔

مواد کی مارکیٹنگ میں QR کوڈز اور AI-Language ماڈلز کا مستقبل

QR کوڈز اور AI زبان کے ماڈل مواد کی مارکیٹنگ میں انقلاب برپا کر رہے ہیں۔

یہ کاروباروں کو اپنے ہدف کے سامعین تک ذاتی نوعیت کا، پرکشش اور متعلقہ مواد فراہم کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ 

موبائل آلات کے عروج اور مواد کی مارکیٹنگ کی بڑھتی ہوئی اہمیت کے ساتھ، قابل اعتماد QR کوڈ جنریٹر اور AI زبان کے ماڈلز کا استعمال مختلف صنعتوں میں تیزی سے رائج ہوتا جا رہا ہے۔

مواد کی مارکیٹنگ میں QR کوڈز اور AI لینگویج ماڈلز کا مستقبل روشن ہے، زیادہ سے زیادہ کاروبار صارفین کے تجربات کو بڑھانے اور سیلز بڑھانے کے لیے ان ٹیکنالوجیز کو اپنا رہے ہیں۔ 

کچھ ممکنہ مستقبل کی پیشرفت میں شامل ہیں:

فروزاں حقیقت

کیو آر کوڈ جنریٹرز اور اے آئی لینگویج ماڈلز کا امتزاج زیادہ جدید ترین حقیقت کے تجربات کا باعث بن سکتا ہے جو صارفین کو حقیقی وقت میں مصنوعات اور خدمات کے ساتھ بات چیت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

کمپنیاں اسے منفرد اور عمیق مارکیٹنگ مہمات بنانے کے لیے بھی استعمال کر سکتی ہیں۔

ہائپر پرسنلائزیشن

AI زبان کے ماڈلز بہتر ہوتے ہی صارفین کے رویے اور ترجیحات کو بہتر طور پر سمجھ سکتے ہیں۔

یہ انفرادی صارفین کے لیے ہائپر پرسنلائزڈ مارکیٹنگ مہمات کی ترقی کا باعث بن سکتا ہے۔ 

کیو آر کوڈز ڈیٹا اکٹھا کر سکتے ہیں اور صارفین کے پروفائلز بنا سکتے ہیں، جس کا اے آئی لینگویج ماڈلز پھر ٹارگٹڈ اور مخصوص مواد بنانے کے لیے تجزیہ کریں گے۔

ورچوئل اسسٹنٹ

Siri اور Alexa جیسے ورچوئل اسسٹنٹس کے عروج کے ساتھ، صارفین AI زبان کے ماڈلز کے ساتھ بات چیت کے تجربات کے لیے QR کوڈز بنا سکتے ہیں۔

یہ مواد کی مارکیٹنگ میں مددگار ہے، جہاں کمپنیاں انٹرایکٹو مہمات بنا سکتی ہیں جو روایتی اشتہار سے زیادہ گفتگو کی طرح محسوس کرتی ہیں۔

پیش گوئی کرنے والے تجزیات

کیو آر کوڈز اور اے آئی لینگویج ماڈلز کو ایک ساتھ استعمال کرنا زیادہ درست پیشین گوئی کرنے والے تجزیات کا باعث بن سکتا ہے۔

QR کوڈز سے جمع کردہ ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، AI لینگویج ماڈل مستقبل کے صارفین کے رویے کی پیش گوئی کر سکتے ہیں اور میچ کے لیے ٹارگٹڈ مارکیٹنگ مہمات تشکیل دے سکتے ہیں۔

QR کوڈز اور AI-Language Models: The Future of Content Marketing

AI زبان کے ماڈلز اور QR کوڈز کی دنیا تیزی سے تیار ہو رہی ہے، اور مواد کی مارکیٹنگ میں ان کے انضمام کے امکانات لامتناہی ہیں۔

ChatGPT، Bing، اور Bard دستیاب AI زبان کے چند ماڈلز ہیں، ہر ایک منفرد طاقتوں اور حدود کے ساتھ۔ 

جیسا کہ کاروبار اور تنظیمیں ان ٹیکنالوجیز کو اپناتی ہیں، وہ زیادہ موثر اور ذاتی نوعیت کی مارکیٹنگ مہمات بنا سکتے ہیں، کسٹمر کے تجربات کو بہتر بنا سکتے ہیں، اور صارفین کے رویے کے بارے میں قیمتی بصیرت حاصل کر سکتے ہیں۔ 

مواد کی مارکیٹنگ میں AI زبان کے ماڈلز اور QR کوڈز کا مستقبل روشن ہے، اور اختراعی صلاحیت بہت زیادہ ہے۔

جدید ترین QR کوڈ جنریٹر پر جائیں اور ہموار AI لینگویج ماڈل انٹیگریشن کے لیے QR کوڈ بنانے کے لیے ہماری بہترین خصوصیات کو دیکھیں۔