ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Forstå verden av AI-språkmodeller

AI-språkmodeller har revolusjonert hvordan vi kommuniserer og behandler informasjon, noe som gjør det lettere å forstå store mengder tekst og komplekse konsepter på sekunder. 

I dag har mer av denne AI-programvaren dukket opp på nettet. Og nå kan det være overveldende å velge den rette for dine behov. 

Sammenlign tre av de mest populære AI-språkmodellene på markedet: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing og Google Bard.

Oppdag funksjonene, styrker og begrensninger for å hjelpe deg med å finne den perfekte som best passer dine behov. 

Utforsk i tillegg fordelene ved å bruke den beste QR-kodegeneratoren for å få tilgang til disse AI-verktøyene for kontoret, klasserommet eller kundene dine. 

Hva er en AI-språkmodell, og hvordan forbedrer den søkemotorene?

En AI-språkmodell er en kunstig intelligens designet for å behandle og analysere naturlige språkdata. 

Det er svært mulig at markedet for AI-språkmodeller vil ha betydelig vekst i de kommende årene.

Noen estimater spår en sammensatt årlig vekstrate på over 25 % mellom 2021 og 2026.

Store språkmodeller (LLM) som OpenAIs GPT-3, Microsoft Bing og Google Bard har potensial til å revolusjonere søkemotorer ved å gi mer nøyaktige og relevante resultater basert på naturlig språkbehandling.

En måte AI-språkmodeller forbedrer søkemotorer på er ved å forbedre nøyaktigheten og relevansen til søkeresultatene.

De er effektivedigitale markedsføringsverktøy som kan forbedre innholdet til en merkevare. 

Tradisjonelle søkemotorer er avhengige av søkeordsamsvar og enkle algoritmer for å hente relevante resultater, som ofte fører til unøyaktige eller ufullstendige resultater. 

AI-språkmodeller, på den annen side, kan analysere konteksten og intensjonen bak et søk, slik at de kan gi mer presise resultater.

De kan analysere komplekse språkmønstre for å forstå intensjonen bak et søk.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Hvordan sammenligner de seg?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT er en språkmodell designet for å simulere menneskelig samtale og gi automatisert kundestøtte.

Tjenesten ble utgitt i november 2022 av OpenAI, et San Fransisco-basert forskningslaboratorium for kunstig intelligens. 

Den bruker transformatorarkitektur og har blitt forhåndsopplært på et stort korpus av tekstdata, noe som gjør den i stand til å generere menneskelignende tekst med høye nivåer av sammenheng og flyt.

ChatGPT har flere fordeler, inkludert evnen til å generere høykvalitetssvar, allsidighet og gratis å bruke. 

Utviklere kan effektivt trene den på nye datasett og for ulike applikasjoner. 

Nylig kunngjorde OpenAI at ChatGPT Plus, premiumversjonen av chatboten, nå er tilgjengelig.

Den nye tjenesten vil gi brukerne en bedre opplevelse ved å gi dem tilgang til ChatGPT i rushtiden. 

Den inkluderer også prioritert tilgang til nye funksjoner og oppgraderinger, noe som gjør responstidene raskere. 

ChatGPT er nå også tilgjengelig på Azure OpenAI Service som en forhåndsvisning.

Med Azure bruker over 1000 kunder de mest avanserte AI-modellene for å utvikle nye ideer. 

Salesforce Inc. jobber også med OpenAI for å legge ChatGPT til de populære chatbotene til samarbeidsprogramvaren Slack og bringe generativ AI til forretningsprogramvaren generelt.

Bing AI

Microsoft utviklet Bing AI som en mer avansert språkmodell. På et møte med investorer uttalte Microsofts finansdirektør Amy Hood at selskapet bruker en «neste generasjons OpenAI-modell som er kraftigere enn ChatGPT» 

Tidligere i februar lot Microsoft noen få personer bruke deres nye Bing-søkemotor. Innen 48 timer etter at den kom ut, hadde over en million mennesker allerede meldt seg på ventelisten for å få tidlig tilgang til den nye teknologien.

Microsoft Bing bruker en AI-språkmodell for å forbedre søkeresultatene og gi mer nøyaktige og relevante svar på brukerforespørsler. 

Den bruker maskinlæringsalgoritmer for å analysere og forstå betydningen og konteksten til brukerforespørsler og generere svar på brukerens behov.

Den nye Bing gir brukerne en bedre versjon av den velkjente søkeopplevelsen.

Den gir relevante resultater for spørsmål som sportsresultater, aksjekurser og været, og en ny sidefelt som gir deg detaljerte svar hvis du vil ha dem.

Google Bard

Bard er en AI-språkmodell basert på Language Model for Dialogue Applications (LaMDA).

Google utviklet det for å være et mer desentralisert og åpen kildekode-alternativ til andre språkmodeller. 

LaMDA ble lansert i 2017 og kan være bedre egnet for chat-komponenten fordi den fokuserer på mer samtaledata.

Det er fordi Google kan få tilgang til hver tekstfil som er indeksert i søkemotoren på et hvilket som helst nettsted.

Den fokuserer på å trene en språkmodell av høy kvalitet som forskere, utviklere og andre entusiaster kan bruke i AI-fellesskapet.

Google har ennå ikke gitt ut Bard til offentligheten.

Imidlertid har teknologigiganten en liten gruppe pålitelige testere for programvaren før den lanseres. De har bestemt seg for å bruke Bard AI for å få svar de kan bruke i samtale.

Hva er noen potensielle risikoer?

Når det gjelder ytelse, er alle tre modellene svært avanserte og i stand til å generere menneskelignende tekst med høye nivåer av nøyaktighet og sammenheng.

Mange kalte ChatGPT "Google-morderen" da den først kom ut på grunn av dens evne til å tilby en søkemotormodell som gir spesifikk informasjon i stedet for å vise sider basert på SEO ved siden av annonser.

Likevel medfører det potensielle risikoer, som overdreven tillit og brudd på personvernet, som alle andre LLM som er utgitt til offentligheten.

Treningsmetoden Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) brukt av ChatGPT, som har over 100 millioner brukere og 25 millioner daglige besøkende, fungerer imidlertid ganske bra.

På den annen side fant betatestere av Bing AI raskt problemer med boten.

Den skremte noen mennesker, ga andre merkelige og ubrukelige råd, insisterte på at den var rett selv når den var feil, og sa til og med at den elsket brukerne sine.

Testere har funnet ut at chatboten har en "alternativ personlighet” kalt Sydney.

Et annet problem med den tidlige Bing AI er at den kan spytte ut faktisk uriktige utsagn i tillegg til urovekkende diskusjoner.

En Microsoft-demo som brukte AI til å analysere økonomiske rapporter inneholdt en rekke unøyaktige statistikker og tall.

Mens Google Bard i utgangspunktet gjorde en buzz, var den kortvarig. Alphabet Inc – Googles morselskap –tapte 100 milliarder dollar etter at AI-chatboten ga unøyaktig informasjon.

Google har mottatt press fra publikum siden utvikleren OpenAI avduket sin umåtelig suksessrike chatbot, ChatGPT, som mange i teknologisektoren hyller som den neste generasjonen av søk.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Hvem vinner chatbot-løpet?

Hver av disse AI-drevne chatbotene har styrker og begrensninger.

Å finne den beste blant de tre avhenger til syvende og sist av de spesifikke behovene til virksomheten eller organisasjonen. 

Bing AI tok ledelsen ved å legge til samtalesvar før Google introduserte Bard, sannsynligvis for første gang i søkehistorien. 

For å konkurrere med Microsoft måtte Google til og med utstede en Code Red. 

Imidlertid kommer Bing-søk bare rundt8 til 9 % av den rådende søkeaktiviteten på Internett.

Til sammenligning mottar Google omtrent 85 %.

Og det er derfor Microsoft samarbeider med OpenAI ChatGPT. 

Det er et klokt valg for Microsoft å bli med på den offentlige ChatGPT-vognen.

Selv om dette kan virke ukonvensjonelt, er hovedpoenget at Microsoft kan forbedre sitt image og få mer oppmerksomhet ved å ta tak i OpenAI og ChatGPT.

Microsoft og OpenAI ChatGPT kan fungere sammen på flere måter; Men å sette ChatGPT inn i Bing-søkemotoren kan være overraskende og alarmerende.

Google må kutte Microsoft og OpenAI fra toppen for å stoppe deres fordel.

Hvis Google kan tilby omtrent de samme produktene, er det lite sannsynlig at folk vil bytte til Bing.

Microsofts søkemotor vil trenge en skarp kant for å slå folks tendens til å holde seg til det de vet.

Kan QR-koder og AI-språkmodeller fungere sammen?

Bruk av QR-koder for å levere søkeresultater generert av en AI-språkmodell forbedret nøyaktigheten og relevansen til søkeresultatene.

En studie av Dr. Md Shamim Hossain fant at bruk av QR-koder for å gi søkeresultater forbedret betydningen av resultatene med opptil 25 %.

QR-koder har blitt populært de siste årene.

Bedrifter og organisasjoner bruker en profesjonellQR-kodegenerator for ulike applikasjoner, inkludert markedsføring, lagerstyring og kontaktløs betaling. 

QR-koder kan inneholde et vell av informasjon, så ikke la deg lure av størrelsen. 

AI-språkmodeller som OpenAIs GPT-3 og Google Bard bruker maskinlæringsalgoritmer for å forstå og generere naturlige språksvar. 

Disse modellene kan analysere og tolke informasjonen i QR-koder og gi en mer omfattende forståelse av dataene.

Her er noen måter QR-koder og AI-språkmodeller kan fungere sammen på:

Spor beholdning 

Bedrifter kan bruke QR-koder for å merke og spore beholdning. 

Etter det kan de bruke AI-språkmodeller til å analysere dataene i kodene for å gi innsikt i lagernivåer og trender. 

Det kan hjelpe bedrifter med å ta informerte beslutninger om lagerstyring og redusere avfall og ineffektivitet.

Markedsføring 

Merker kan bruke ensosiale medier QR-kode å lede brukere til sosiale medier-sider og bruke AI-språkmodeller for å gi data om brukeratferd og preferanser basert på deres interaksjoner med disse nettstedene etter at de skanner koden.

Det vil hjelpe bedrifter med å skreddersy markedsføringsstrategier og forbedre kundeengasjementet.

Forbedre søkeresultater

Utviklere kan bruke QR-koder for å levere søkeresultater generert av AI-språkmodeller, noe som fører til mer nøyaktige og relevante resultater. 

For eksempel kan museumskoordinatorer bruke AI-språkmodeller for å generere informasjon om gjenstander, inkludert relaterte kunstverk eller historiske hendelser. Og for å dele det med besøkende, kan de lagre disse iQR-koder i museet utstillinger.

Med én skanning kan museumsbesøkere få tilgang til alle detaljer, fakta og trivia om kunstverkene som vises på smarttelefonene sine.

Fremtiden for QR-koder og AI-språkmodeller i innholdsmarkedsføring

QR-koder og AI-språkmodeller revolusjonerer innholdsmarkedsføring.

Disse gjør det mulig for bedrifter å levere personlig tilpasset, engasjerende og relevant innhold til sine målgrupper. 

Med fremveksten av mobile enheter og den økende betydningen av innholdsmarkedsføring, blir bruk av en pålitelig QR-kodegenerator og AI-språkmodeller stadig mer utbredt i ulike bransjer.

Fremtiden for QR-koder og AI-språkmodeller innen innholdsmarkedsføring er lys, med flere og flere bedrifter som tar i bruk disse teknologiene for å forbedre kundeopplevelsene og øke salget. 

Noen potensielle fremtidige utviklinger inkluderer:

Utvidet virkelighet

Å kombinere QR-kodegeneratorer og AI-språkmodeller kan føre til mer avanserte utvidede virkelighetsopplevelser som lar kundene samhandle med produkter og tjenester i sanntid.

Bedrifter kan også bruke dette til å lage unike og oppslukende markedsføringskampanjer.

Hyper-tilpasning

AI-språkmodeller kan bedre forstå forbrukeratferd og preferanser etter hvert som de forbedres.

Det kan føre til utvikling av hypertilpassede markedsføringskampanjer for individuelle forbrukere. 

QR-koder kan samle data og lage profiler av forbrukere, som AI-språkmodeller deretter vil analysere for å lage målrettet og spesifikt innhold.

Virtuelle assistenter

Med fremveksten av virtuelle assistenter som Siri og Alexa, kan brukere lage QR-koder for samtaleopplevelser med AI-språkmodeller.

Det er nyttig i innholdsmarkedsføring, der bedrifter kan lage interaktive kampanjer som føles mer som en samtale enn en tradisjonell reklame.

Prediktiv analyse

Å bruke QR-koder og AI-språkmodeller sammen kan føre til mer nøyaktig prediktiv analyse.

Ved å analysere data samlet inn fra QR-koder, kan AI-språkmodeller forutsi fremtidig forbrukeratferd og lage målrettede markedsføringskampanjer som matcher.

QR-koder og AI-språkmodeller: The Future of Content Marketing

Verden av AI-språkmodeller og QR-koder er i rask utvikling, og mulighetene for deres integrering i innholdsmarkedsføring er uendelige.

ChatGPT, Bing og Bard er bare noen få av AI-språkmodellene som er tilgjengelige, hver med unike styrker og begrensninger. 

Ettersom bedrifter og organisasjoner omfavner disse teknologiene, kan de lage mer effektive og personlig tilpassede markedsføringskampanjer, forbedre kundeopplevelser og få verdifull innsikt i forbrukeratferd. 

Fremtiden for AI-språkmodeller og QR-koder i innholdsmarkedsføring er lys, og innovasjonspotensialet er enormt.

Gå til den mest avanserte QR-kodegeneratoren og sjekk ut våre utmerkede funksjoner for å lage en QR-kode for sømløs AI-språkmodellintegrasjon.