ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: înțelegerea lumii modelelor AI-Language

Modelele de limbaj AI au revoluționat modul în care comunicăm și procesăm informațiile, facilitând înțelegerea unor cantități mari de text și a conceptelor complexe în câteva secunde. 

Astăzi, mai multe din acest software AI au apărut online. Și acum, alegerea celui potrivit pentru nevoile dvs. poate fi copleșitoare. 

Comparați trei dintre cele mai populare modele de limbaj AI de pe piață: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing și Google Bard.

Descoperiți caracteristicile, punctele forte și limitările acestora pentru a vă ajuta să găsiți cel perfect care se potrivește cel mai bine nevoilor dvs. 

În plus, explorați avantajele utilizării celui mai bun generator de coduri QR pentru a accesa aceste instrumente AI pentru biroul, sala de clasă sau clienții dvs. 

Ce este un model de limbaj AI și cum îmbunătățește motoarele de căutare?

Un model de limbaj AI este o inteligență artificială concepută pentru a procesa și analiza datele din limbajul natural. 

Este foarte fezabil ca piața modelelor de limbaj AI să aibă o creștere semnificativă în următorii ani.

Unele estimări prevăd o rată de creștere anuală compusă de peste 25% între 2021 și 2026.

Modelele de limbaj mari (LLM) precum GPT-3 de la OpenAI, Microsoft Bing și Google Bard au potențialul de a revoluționa motoarele de căutare, oferind rezultate mai precise și mai relevante bazate pe procesarea limbajului natural.

O modalitate prin care modelele de limbaj AI îmbunătățesc motoarele de căutare este prin îmbunătățirea acurateței și relevanței rezultatelor căutării.

Sunt eficienteinstrumente de marketing digital care poate îmbunătăți conținutul unei mărci. 

Motoarele de căutare tradiționale se bazează pe potrivirea cuvintelor cheie și pe algoritmi simpli pentru a prelua rezultate relevante, ceea ce duce adesea la rezultate inexacte sau incomplete. 

Modelele de limbaj AI, pe de altă parte, pot analiza contextul și intenția din spatele unei interogări de căutare, permițându-le să ofere rezultate mai precise.

Aceștia pot analiza modele complexe de limbă pentru a înțelege intenția din spatele unei interogări de căutare.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Cum se compară?

OpenAI ChatGPT

ChatGPT este un model de limbă conceput pentru a simula conversația umană și pentru a oferi asistență automată pentru clienți.

Serviciul a fost lansat în noiembrie 2022 de OpenAI, un laborator de cercetare în domeniul inteligenței artificiale din San Francisco. 

Utilizează arhitectura transformatoare și a fost antrenat în prealabil pe un corp mare de date text, făcându-l capabil să genereze text asemănător omului cu niveluri ridicate de coerență și fluență.

ChatGPT are mai multe avantaje, inclusiv capacitatea sa de a genera răspunsuri de înaltă calitate, versatilitate și utilizarea gratuită. 

Dezvoltatorii îl pot instrui eficient pe seturi de date noi și pentru diverse aplicații. 

Recent, OpenAI a anunțat că ChatGPT Plus, versiunea premium a chatbot-ului, este acum disponibilă.

Noul serviciu va oferi utilizatorilor o experiență mai bună, oferindu-le acces la ChatGPT în orele de vârf. 

De asemenea, include acces prioritar la noi funcții și upgrade-uri, ceea ce face ca timpii de răspuns să fie mai rapid. 

ChatGPT este acum disponibil și pe Azure OpenAI Service ca previzualizare.

Cu Azure, peste 1.000 de clienți folosesc cele mai avansate modele AI pentru a dezvolta idei noi. 

Salesforce Inc. lucrează, de asemenea, cu OpenAI pentru a adăuga ChatGPT la chatbot-urile populare din software-ul său de colaborare Slack și pentru a aduce AI generativă software-ului său de afaceri în general.

Bing AI

Microsoft a dezvoltat Bing AI ca model de limbaj mai avansat. La o întâlnire cu investitorii, directorul financiar Microsoft Amy Hood a declarat că compania folosește un „model OpenAI de generație următoare, care este mai puternic decât ChatGPT” 

La începutul lunii februarie, Microsoft a permis câțiva oameni să folosească noul motor de căutare Bing. În 48 de ore de la lansare, peste un milion de oameni s-au înscris deja pe lista de așteptare pentru a avea acces din timp la noua tehnologie.

Microsoft Bing utilizează un model de limbaj AI pentru a îmbunătăți rezultatele căutării și pentru a oferi răspunsuri mai precise și mai relevante la întrebările utilizatorilor. 

Utilizează algoritmi de învățare automată pentru a analiza și înțelege semnificația și contextul interogărilor utilizatorilor și pentru a genera răspunsuri la nevoile utilizatorului.

Noul Bing oferă utilizatorilor o versiune mai bună a experienței de căutare familiare.

Oferă rezultate relevante pentru interogări precum scorurile sportive, prețurile acțiunilor și vremea și o nouă bară laterală care vă oferă răspunsuri detaliate dacă le doriți.

Google Bard

Bard este un model de limbaj AI bazat pe Modelul de limbă pentru aplicații de dialog (LaMDA).

Google l-a conceput pentru a fi o alternativă mai descentralizată și mai deschisă la alte modele de limbă. 

LaMDA a fost lansat în 2017 și poate fi mai potrivit pentru componenta de chat, deoarece se concentrează pe mai multe date conversaționale.

Se datorează faptului că Google poate accesa fiecare fișier text indexat în motorul de căutare de pe orice site web.

Se concentrează pe formarea unui model lingvistic de înaltă calitate pe care cercetătorii, dezvoltatorii și alți entuziaști îl pot folosi în comunitatea AI.

Google încă nu a lansat Bard pentru public.

Cu toate acestea, gigantul tehnologic are un grup mic de testeri de încredere pentru software înainte de a-l lansa. Au decis să folosească Bard AI pentru a obține răspunsuri pe care le pot folosi în conversație.

Care sunt unele riscuri potențiale?

În ceea ce privește performanța, toate cele trei modele sunt foarte avansate și capabile să genereze text asemănător omului cu niveluri ridicate de acuratețe și coerență.

Mulți au numit ChatGPT „ucigașul Google” când a apărut pentru prima dată datorită capacității sale de a oferi un model de motor de căutare care oferă informații specifice în loc să difuzeze pagini bazate pe SEO lângă anunțuri.

Totuși, prezintă riscuri potențiale, cum ar fi încrederea excesivă și încălcarea confidențialității, ca orice alt LLM eliberat publicului.

Cu toate acestea, metoda de instruire Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) folosită de ChatGPT, care are peste 100 de milioane de utilizatori și 25 de milioane de vizitatori zilnici, funcționează destul de bine.

Pe de altă parte, testerii beta ai Bing AI au găsit rapid probleme cu botul.

I-a speriat pe unii oameni, a dat altora sfaturi ciudate și inutile, a insistat că are dreptate chiar și atunci când greșit și chiar a spus că își iubește utilizatorii.

Testerii au descoperit că chatbot-ul are un „personalitate alternativă” a sunat Sydney.

O altă problemă cu IA Bing timpurie este că ar putea scuipa declarații incorecte, pe lângă discuțiile tulburătoare.

O demonstrație Microsoft care a folosit AI pentru a analiza rapoartele financiare conținea o varietate de statistici și numere inexacte.

În timp ce Google Bard a făcut inițial zgomot, a fost de scurtă durată. Alphabet Inc—compania-mamă a Google—a pierdut 100 de miliarde de dolari după ce chatbot-ul AI a oferit informații inexacte.

Google a primit presiuni din partea publicului de când dezvoltatorul OpenAI și-a dezvăluit chatbot-ul său de mare succes, ChatGPT, pe care mulți din sectorul tehnologic îl salută drept următoarea generație de căutare.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: Cine câștigă cursa chatbot?

Fiecare dintre acești chatbot alimentați cu inteligență artificială are puncte forte și limitări.

Găsirea celui mai bun dintre cele trei depinde în cele din urmă de nevoile specifice ale companiei sau organizației. 

Bing AI a preluat conducerea adăugând răspunsuri în stil conversațional înainte ca Google chiar să introducă Bard, probabil pentru prima dată în istoria Căutării. 

Pentru a concura cu Microsoft, Google a trebuit chiar să emită un Cod Roșu. 

Cu toate acestea, căutările Bing se răspândesc8 până la 9% a activității predominante de căutare pe Internet.

În comparație, Google primește aproximativ 85%.

Și de aceea Microsoft a colaborat cu OpenAI ChatGPT. 

Este o alegere înțeleaptă pentru Microsoft să se alăture grupului public ChatGPT.

Chiar dacă acest lucru ar putea părea neconvențional, principalul aspect este că Microsoft își poate îmbunătăți imaginea și poate atrage mai multă atenție prin utilizarea OpenAI și ChatGPT.

Microsoft și OpenAI ChatGPT pot lucra împreună în mai multe moduri; cu toate acestea, introducerea ChatGPT în motorul de căutare Bing ar putea fi surprinzătoare și alarmantă.

Google trebuie să renunțe la Microsoft și OpenAI pentru a le opri avantajul.

Dacă Google poate oferi aproximativ aceleași produse, este puțin probabil ca oamenii să treacă la Bing.

Motorul de căutare Microsoft ar avea nevoie de un avantaj ascuțit pentru a învinge tendința oamenilor de a rămâne cu ceea ce știu.

Codurile QR și modelele AI-Language pot funcționa împreună?

Utilizarea codurilor QR pentru a furniza rezultate de căutare generate de un model de limbaj AI a îmbunătățit acuratețea și relevanța rezultatelor căutării.

Un studiu realizat de Dr. Shamim Hossain a constatat că utilizarea codurilor QR pentru a oferi rezultate de căutare a îmbunătățit semnificația rezultatelor cu până la 25%.

Codurile QR au devenit foarte populare în ultimii ani.

Întreprinderile și organizațiile folosesc un profesionistGenerator de coduri QR pentru diverse aplicații, inclusiv marketing, gestionarea inventarului și plăți contactless. 

Codurile QR pot conține o mulțime de informații, așa că nu vă lăsați păcăliți de dimensiunea lor. 

Modelele de limbaj AI, cum ar fi GPT-3 de la OpenAI și Google Bard, folosesc algoritmi de învățare automată pentru a înțelege și a genera răspunsuri în limbaj natural. 

Aceste modele pot analiza și interpreta informațiile conținute în codurile QR și pot oferi o înțelegere mai cuprinzătoare a datelor.

Iată câteva modalități prin care codurile QR și modelele de limbaj AI pot funcționa împreună:

Urmăriți inventarul 

Companiile pot folosi coduri QR pentru a eticheta și a urmări inventarul. 

După aceea, pot folosi modele de limbaj AI pentru a analiza datele conținute în coduri pentru a oferi informații despre nivelurile și tendințele inventarului. 

Poate ajuta companiile să ia decizii informate cu privire la gestionarea stocurilor și să reducă risipa și ineficiența.

Marketing 

Mărcile pot folosi acodul QR pentru rețelele sociale să direcționeze utilizatorii către paginile de rețele sociale și să utilizeze modele de limbaj AI pentru a furniza date despre comportamentul și preferințele utilizatorilor pe baza interacțiunilor lor cu aceste site-uri după ce scanează codul.

Acesta va ajuta companiile să-și adapteze strategiile de marketing și să-și îmbunătățească implicarea clienților.

Îmbunătățiți rezultatele căutării

Dezvoltatorii pot folosi coduri QR pentru a furniza rezultate de căutare generate de modelele de limbaj AI, ceea ce duce la rezultate mai precise și mai relevante. 

De exemplu, coordonatorii muzeelor pot folosi modele de limbaj AI pentru a genera informații despre artefacte, inclusiv opere de artă conexe sau evenimente istorice. Și pentru a le împărtăși vizitatorilor, aceștia le pot stoca înCoduri QR în muzeu exponate.

Cu o singură scanare, vizitatorii muzeului pot accesa toate detaliile, faptele și trivia-urile despre piesele de artă afișate pe smartphone-urile lor.

Viitorul codurilor QR și al modelelor de limbaj AI în marketingul de conținut

Codurile QR și modelele de limbaj AI revoluționează marketingul de conținut.

Acestea permit companiilor să livreze conținut personalizat, captivant și relevant pentru publicul țintă. 

Odată cu creșterea dispozitivelor mobile și importanța tot mai mare a marketingului de conținut, utilizarea unui generator de coduri QR de încredere și a modelelor de limbaj AI devine din ce în ce mai răspândită în diverse industrii.

Viitorul codurilor QR și al modelelor de limbaj AI în marketingul de conținut este luminos, din ce în ce mai multe companii care adoptă aceste tehnologii pentru a îmbunătăți experiența clienților și pentru a stimula vânzările. 

Unele evoluții viitoare potențiale includ:

Realitate augmentată

Combinarea generatoarelor de coduri QR și a modelelor de limbaj AI ar putea duce la experiențe de realitate augmentată mai avansate, permițând clienților să interacționeze cu produse și servicii în timp real.

De asemenea, companiile ar putea folosi acest lucru pentru a crea campanii de marketing unice și captivante.

Hiper-personalizare

Modelele de limbaj AI pot înțelege mai bine comportamentul și preferințele consumatorilor pe măsură ce se îmbunătățesc.

Ar putea duce la dezvoltarea de campanii de marketing hiperpersonalizate pentru consumatorii individuali. 

Codurile QR pot aduna date și pot crea profiluri ale consumatorilor, pe care modelele de limbaj AI le-ar analiza apoi pentru a crea conținut țintit și specific.

Asistenți virtuali

Odată cu creșterea asistenților virtuali precum Siri și Alexa, utilizatorii pot crea coduri QR pentru experiențe conversaționale cu modele de limbaj AI.

Este util în marketingul de conținut, unde companiile ar putea crea campanii interactive care par mai mult ca o conversație decât o reclamă tradițională.

Analize predictive

Utilizarea codurilor QR și a modelelor de limbaj AI împreună poate duce la analize predictive mai precise.

Analizând datele colectate din codurile QR, modelele de limbaj AI ar putea prezice viitorul comportament al consumatorilor și pot crea campanii de marketing direcționate care să se potrivească.

Coduri QR și modele de limbaj AI: viitorul marketingului de conținut

Lumea modelelor de limbaj AI și a codurilor QR evoluează rapid, iar posibilitățile de integrare a acestora în marketingul de conținut sunt nelimitate.

ChatGPT, Bing și Bard sunt doar câteva dintre modelele de limbaj AI disponibile, fiecare cu puncte forte și limitări unice. 

Pe măsură ce întreprinderile și organizațiile îmbrățișează aceste tehnologii, pot crea campanii de marketing mai eficiente și personalizate, pot îmbunătăți experiențele clienților și pot obține informații valoroase despre comportamentul consumatorilor. 

Viitorul modelelor de limbaj AI și al codurilor QR în marketingul de conținut este luminos, iar potențialul de inovare este imens.

Accesați cel mai avansat generator de coduri QR și verificați funcțiile noastre excelente pentru a crea un cod QR pentru o integrare perfectă a modelului de limbaj AI.