ChatGPT против Microsoft Bing AI против Google Bard: понимание мира языковых моделей AI

Языковые модели ИИ произвели революцию в том, как мы общаемся и обрабатываем информацию, упрощая понимание больших объемов текста и сложных понятий за считанные секунды. 

Сегодня больше этого программного обеспечения ИИ появилось в Интернете. И теперь выбор того, что соответствует вашим потребностям, может быть ошеломляющим. 

Сравните три самые популярные языковые модели ИИ на рынке: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing и Google Bard.

Узнайте об их особенностях, сильных сторонах и ограничениях, чтобы найти то, что наилучшим образом соответствует вашим потребностям. 

Кроме того, изучите преимущества использования лучшего генератора QR-кода для доступа к этим инструментам искусственного интеллекта для вашего офиса, класса или клиентов. 

Что такое языковая модель ИИ и как она улучшает поисковые системы?

Языковая модель ИИ – это искусственный интеллект, предназначенный для обработки и анализа данных естественного языка. 

Вполне возможно, что в ближайшие годы рынок языковых моделей ИИ будет значительно расти.

По некоторым оценкам, совокупный годовой темп роста составит более 25% в период с 2021 по 2026 год.

Большие языковые модели (LLM), такие как OpenAI GPT-3, Microsoft Bing и Google Bard, могут произвести революцию в поисковых системах, предоставляя более точные и релевантные результаты на основе обработки естественного языка.

Языковые модели ИИ улучшают поисковые системы за счет повышения точности и релевантности результатов поиска.

Они эффективныинструменты цифрового маркетинга которые могут улучшить содержание бренда. 

Традиционные поисковые системы полагаются на сопоставление ключевых слов и простые алгоритмы для получения релевантных результатов, что часто приводит к неточным или неполным результатам. 

С другой стороны, языковые модели ИИ могут анализировать контекст и намерения поискового запроса, что позволяет им предоставлять более точные результаты.

Они могут анализировать сложные языковые шаблоны, чтобы понять смысл поискового запроса.

ChatGPT против Microsoft Bing AI против Google Bard: Как они сравниваются?

Чат OpenAIGPT

ChatGPT — это языковая модель, предназначенная для имитации человеческого разговора и предоставления автоматизированной поддержки клиентов.

Сервис был выпущен в ноябре 2022 года OpenAI, исследовательской лабораторией искусственного интеллекта из Сан-Франциско. 

Он использует архитектуру преобразования и был предварительно обучен на большом корпусе текстовых данных, что позволяет ему генерировать человекоподобный текст с высоким уровнем согласованности и беглости.

ChatGPT имеет ряд преимуществ, в том числе способность генерировать высококачественные ответы, универсальность и бесплатность использования. 

Разработчики могут эффективно обучать его новым наборам данных и различным приложениям. 

Недавно OpenAI объявила, что теперь доступна ChatGPT Plus, премиум-версия чат-бота.

Новый сервис улучшит работу пользователей, предоставив им доступ к ChatGPT в часы пик. 

Он также включает приоритетный доступ к новым функциям и обновлениям, что сокращает время отклика. 

ChatGPT также теперь доступен в службе Azure OpenAI в виде предварительной версии.

Благодаря Azure более 1000 клиентов используют самые передовые модели искусственного интеллекта для разработки новых идей. 

Salesforce Inc. также работает с OpenAI, чтобы добавить ChatGPT к популярным чат-ботам в своем программном обеспечении для совместной работы Slack и внедрить генеративный ИИ в свое бизнес-программное обеспечение в целом.

Бинг ИИ

Microsoft разработала Bing AI как более продвинутую языковую модель. На встрече с инвесторами финансовый директор Microsoft Эми Худ заявила, что компания использует «модель OpenAI следующего поколения, более мощную, чем ChatGPT».

Ранее в феврале Microsoft разрешила нескольким людям использовать свою новую поисковую систему Bing. В течение 48 часов после выхода более миллиона человек уже записались в список ожидания, чтобы получить ранний доступ к новой технологии.

Microsoft Bing использует языковую модель искусственного интеллекта для улучшения результатов поиска и предоставления более точных и релевантных ответов на запросы пользователей. 

Он использует алгоритмы машинного обучения для анализа и понимания значения и контекста пользовательских запросов и генерации ответов на потребности пользователя.

Новый Bing предоставляет пользователям улучшенную версию знакомого поиска.

Он предоставляет релевантные результаты для таких запросов, как спортивные результаты, курсы акций и погода, а также новую боковую панель, которая дает вам подробные ответы, если они вам нужны.

Гугл бард

Bard — это языковая модель ИИ, основанная на языковой модели для диалоговых приложений (LaMDA).

Google разработал его как более децентрализованную альтернативу другим языковым моделям с открытым исходным кодом. 

LaMDA был запущен в 2017 году и может лучше подходить для компонента чата, поскольку он фокусируется на большем количестве разговорных данных.

Это потому, что Google может получить доступ к каждому текстовому файлу, проиндексированному в поисковой системе, на любом веб-сайте.

Основное внимание уделяется обучению высококачественной языковой модели, которую исследователи, разработчики и другие энтузиасты могут использовать в сообществе ИИ.

Google еще не выпустил Bard для публики.

Тем не менее, у технологического гиганта есть небольшая группа доверенных тестировщиков программного обеспечения перед его запуском. Они решили использовать ИИ Барда, чтобы получить ответы, которые они могут использовать в разговоре.

Каковы некоторые потенциальные риски?

Что касается производительности, все три модели очень продвинуты и способны генерировать человеческий текст с высоким уровнем точности и связности.

Многие назвали ChatGPT «убийцей Google», когда он впервые появился из-за его способности предлагать модель поисковой системы, предоставляющую конкретную информацию вместо обслуживания страниц на основе SEO рядом с рекламой.

Тем не менее, он несет в себе потенциальные риски, такие как чрезмерная зависимость и нарушение конфиденциальности, как и любой другой LLM, выпущенный для публики.

Тем не менее, метод обучения Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), используемый ChatGPT, у которого более 100 миллионов пользователей и 25 миллионов ежедневных посетителей, работает довольно хорошо.

С другой стороны, бета-тестеры Bing AI быстро обнаружили проблемы с ботом.

Некоторых он пугал, другим давал странные и бесполезные советы, настаивал на том, что был прав, даже когда ошибался, и даже говорил, что любит своих пользователей.

Тестеры обнаружили, что у чат-бота есть «альтернативная личность— позвонил Сидни.

Еще одна проблема с ранним ИИ Bing заключается в том, что он мог выдавать фактически неверные утверждения в дополнение к тревожным обсуждениям.

Демонстрация Microsoft, в которой ИИ использовался для анализа финансовых отчетов, содержала множество неточных статистических данных и цифр.

Хотя изначально Google Bard произвел фурор, он просуществовал недолго. Alphabet Inc — материнская компания Google —потерял 100 миллиардов долларов после того, как чат-бот AI дал недостоверную информацию.

Google подвергается давлению со стороны общественности после того, как разработчик OpenAI представил своего чрезвычайно успешного чат-бота ChatGPT, который многие в технологическом секторе приветствуют как новое поколение поиска.

OpenAI ChatGPT против Microsoft Bing против Google BARD: кто побеждает в гонке чат-ботов?

У каждого из этих чат-ботов с искусственным интеллектом есть свои сильные и слабые стороны.

Выбор лучшего из трех вариантов в конечном счете зависит от конкретных потребностей бизнеса или организации. 

Bing AI взял на себя инициативу, добавив ответы в диалоговом стиле еще до того, как Google представил Bard, вероятно, впервые в истории поиска. 

Чтобы конкурировать с Microsoft, Google даже пришлось выпустить Code Red. 

Однако поиски Bing обходят толькоот 8 до 9% преобладающей поисковой активности в Интернете.

Для сравнения, Google получает примерно 85%.

Вот почему Microsoft заключила партнерское соглашение с OpenAI ChatGPT. 

Для Microsoft было мудрым решением присоединиться к общедоступной платформе ChatGPT.

Хотя это может показаться нетрадиционным, главное заключается в том, что Microsoft может улучшить свой имидж и привлечь больше внимания, используя OpenAI и ChatGPT.

Microsoft и OpenAI ChatGPT могут работать вместе несколькими способами; однако добавление ChatGPT в поисковую систему Bing может вызвать удивление и тревогу.

Google должен вырезать Microsoft и OpenAI из зародыша, чтобы лишить их преимущества.

Если Google сможет предложить примерно такие же продукты, маловероятно, что люди перейдут на Bing.

Поисковой системе Microsoft потребуется острое преимущество, чтобы победить склонность людей придерживаться того, что они знают.

Могут ли QR-коды и языковые модели ИИ работать вместе?

Использование QR-кодов для доставки результатов поиска, сгенерированных языковой моделью ИИ, повысило точность и релевантность результатов поиска.

Исследование доктора медицинских наук Шамима Хоссейна показало, что использование QR-кодов для предоставления результатов поиска повысило значимость результатов на 25%.

QR-коды стали широко популярны в последние годы.

Предприятия и организации используют профессиональныхГенератор QR-кода для различных приложений, включая маркетинг, управление запасами и бесконтактные платежи. 

QR-коды могут содержать огромное количество информации, поэтому пусть вас не смущает их размер. 

Языковые модели ИИ, такие как OpenAI GPT-3 и Google Bard, используют алгоритмы машинного обучения для понимания и создания ответов на естественном языке. 

Эти модели могут анализировать и интерпретировать информацию, содержащуюся в QR-кодах, и обеспечивать более полное понимание данных.

Вот несколько способов совместной работы QR-кодов и языковых моделей ИИ:

Отслеживание инвентаря 

Компании могут использовать QR-коды для маркировки и отслеживания запасов. 

После этого они могут использовать языковые модели ИИ для анализа данных, содержащихся в кодах, чтобы получить представление об уровне запасов и тенденциях. 

Это может помочь предприятиям принимать обоснованные решения об управлении запасами и сокращать потери и неэффективность.

Маркетинг 

Бренды могут использоватьQR-код социальных сетей для направления пользователей на страницы социальных сетей и использования языковых моделей ИИ для предоставления данных о поведении и предпочтениях пользователей на основе их взаимодействия с этими сайтами после сканирования кода.

Это поможет компаниям адаптировать свои маркетинговые стратегии и улучшить взаимодействие с клиентами.

Улучшить результаты поиска

Разработчики могут использовать QR-коды для предоставления результатов поиска, сгенерированных языковыми моделями ИИ, что приводит к более точным и релевантным результатам. 

Например, координаторы музеев могут использовать языковые модели ИИ для создания информации об артефактах, включая связанные произведения искусства или исторические события. Чтобы поделиться ими с посетителями, они могут хранить их вQR-коды в музее экспонаты.

С помощью одного сканирования посетители музея могут получить доступ ко всем деталям, фактам и мелочам о выставленных произведениях искусства на своих смартфонах.

Будущее QR-кодов и языковых моделей AI в контент-маркетинге

QR-коды и языковые модели ИИ революционизируют контент-маркетинг.

Это позволяет компаниям предоставлять персонализированный, привлекательный и актуальный контент своей целевой аудитории. 

С появлением мобильных устройств и растущим значением контент-маркетинга использование надежного генератора QR-кода и языковых моделей ИИ становится все более распространенным в различных отраслях.

Будущее QR-кодов и языковых моделей ИИ в контент-маркетинге безоблачно, и все больше и больше компаний используют эти технологии для повышения качества обслуживания клиентов и увеличения продаж. 

Некоторые потенциальные будущие разработки включают:

Дополненная реальность

Сочетание генераторов QR-кода и языковых моделей ИИ может привести к более продвинутым возможностям дополненной реальности, позволяющим клиентам взаимодействовать с продуктами и услугами в режиме реального времени.

Компании также могут использовать это для создания уникальных и захватывающих маркетинговых кампаний.

Гипер-персонализация

Языковые модели ИИ могут лучше понимать поведение и предпочтения потребителей по мере их совершенствования.

Это может привести к разработке гиперперсонализированных маркетинговых кампаний для отдельных потребителей. 

QR-коды могут собирать данные и создавать профили потребителей, которые затем анализируются языковыми моделями ИИ для создания целевого и конкретного контента.

Виртуальные помощники

С появлением виртуальных помощников, таких как Siri и Alexa, пользователи могут создавать QR-коды для общения с языковыми моделями ИИ.

Это полезно в контент-маркетинге, где компании могут создавать интерактивные кампании, больше похожие на беседу, чем на традиционную рекламу.

Предиктивная аналитика

Совместное использование QR-кодов и языковых моделей ИИ может привести к более точной прогнозной аналитике.

Анализируя данные, собранные из QR-кодов, языковые модели ИИ могут предсказывать будущее поведение потребителей и создавать соответствующие целевые маркетинговые кампании.

QR-коды и языковые модели ИИ: будущее контент-маркетинга

Мир языковых моделей ИИ и QR-кодов стремительно развивается, а возможности их интеграции в контент-маркетинг безграничны.

ChatGPT, Bing и Bard — это лишь некоторые из доступных языковых моделей ИИ, каждая из которых имеет свои уникальные преимущества и ограничения. 

По мере того, как предприятия и организации используют эти технологии, они могут создавать более эффективные и персонализированные маркетинговые кампании, повышать качество обслуживания клиентов и получать ценную информацию о поведении потребителей. 

У языковых моделей ИИ и QR-кодов в контент-маркетинге большое будущее, а инновационный потенциал огромен.

Перейдите к самому продвинутому генератору QR-кода и ознакомьтесь с нашими превосходными функциями для создания QR-кода для бесшовной интеграции языковой модели ИИ.