ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Zrozumienie świata modeli AI-Language

Modele językowe AI zrewolucjonizowały sposób, w jaki komunikujemy się i przetwarzamy informacje, ułatwiając zrozumienie dużych ilości tekstu i złożonych pojęć w kilka sekund. 

Dzisiaj więcej tego oprogramowania AI pojawiło się online. A teraz wybór odpowiedniego dla Twoich potrzeb może być przytłaczający. 

Porównaj trzy najpopularniejsze modele językowe AI na rynku: Open AI ChatGPT, Microsoft Bing i Google Bard.

Poznaj ich funkcje, mocne strony i ograniczenia, aby znaleźć ten idealny, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. 

Ponadto poznaj zalety korzystania z najlepszego generatora kodów QR, aby uzyskać dostęp do tych narzędzi sztucznej inteligencji w biurze, klasie lub u klientów. 

Co to jest model języka sztucznej inteligencji i jak usprawnia on działanie wyszukiwarek?

Model języka AI to sztuczna inteligencja zaprojektowana do przetwarzania i analizowania danych języka naturalnego. 

Jest wysoce prawdopodobne, że rynek modeli językowych AI będzie odnotowywał znaczny wzrost w nadchodzących latach.

Niektóre szacunki przewidują łączną roczną stopę wzrostu na poziomie ponad 25% w latach 2021-2026.

Duże modele językowe (LLM), takie jak GPT-3 OpenAI, Microsoft Bing i Google Bard, mogą zrewolucjonizować wyszukiwarki, dostarczając dokładniejszych i trafniejszych wyników w oparciu o przetwarzanie języka naturalnego.

Jednym ze sposobów, w jaki modele językowe AI ulepszają wyszukiwarki, jest poprawa dokładności i trafności wyników wyszukiwania.

Są skutecznecyfrowe narzędzia marketingowe które mogą ulepszyć treść marki. 

Tradycyjne wyszukiwarki polegają na dopasowywaniu słów kluczowych i prostych algorytmach w celu uzyskania odpowiednich wyników, co często prowadzi do niedokładnych lub niekompletnych wyników. 

Z drugiej strony modele językowe AI mogą analizować kontekst i intencje zapytania, umożliwiając im dostarczanie dokładniejszych wyników.

Mogą analizować złożone wzorce językowe, aby zrozumieć intencje zapytania.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: Jak oni się porównują?

Czat OpenAIGPT

ChatGPT to model językowy zaprojektowany do symulacji ludzkiej rozmowy i zapewnienia zautomatyzowanej obsługi klienta.

Usługa została udostępniona w listopadzie 2022 r. przez OpenAI, laboratorium badawcze sztucznej inteligencji z siedzibą w San Francisco. 

Wykorzystuje architekturę transformatora i został wstępnie przeszkolony na dużym zbiorze danych tekstowych, dzięki czemu jest w stanie generować tekst podobny do ludzkiego o wysokim poziomie spójności i płynności.

ChatGPT ma kilka zalet, w tym zdolność do generowania wysokiej jakości odpowiedzi, wszechstronność i darmową obsługę. 

Deweloperzy mogą go efektywnie trenować na nowych zbiorach danych i pod kątem różnych aplikacji. 

Niedawno OpenAI ogłosiło, że ChatGPT Plus, wersja premium chatbota, jest już dostępna.

Nowa usługa zapewni użytkownikom lepsze wrażenia, dając im dostęp do ChatGPT w godzinach szczytu. 

Obejmuje również priorytetowy dostęp do nowych funkcji i aktualizacji, dzięki czemu czas reakcji jest krótszy. 

Usługa ChatGPT jest teraz dostępna w usłudze Azure OpenAI Service jako wersja zapoznawcza.

Dzięki platformie Azure ponad 1000 klientów korzysta z najbardziej zaawansowanych modeli AI do opracowywania nowych pomysłów. 

Salesforce Inc. współpracuje również z OpenAI, aby dodać ChatGPT do popularnych chatbotów do swojego oprogramowania do współpracy Slack i ogólnie wprowadzić generatywną sztuczną inteligencję do swojego oprogramowania biznesowego.

Sztuczna inteligencja Binga

Microsoft opracował Bing AI jako bardziej zaawansowany model językowy. Na spotkaniu z inwestorami dyrektor finansowy Microsoftu, Amy Hood, stwierdziła, że firma korzysta z „modelu OpenAI nowej generacji, który jest potężniejszy niż ChatGPT” 

Na początku lutego Microsoft pozwolił kilku osobom korzystać z nowej wyszukiwarki Bing. W ciągu 48 godzin od premiery ponad milion osób zapisało się na listę oczekujących, aby uzyskać wczesny dostęp do nowej technologii.

Microsoft Bing używa modelu języka sztucznej inteligencji, aby poprawić wyniki wyszukiwania i zapewnić dokładniejsze i trafniejsze odpowiedzi na zapytania użytkowników. 

Wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy i zrozumienia znaczenia i kontekstu zapytań użytkownika oraz generowania odpowiedzi na potrzeby użytkownika.

Nowy Bing zapewnia użytkownikom lepszą wersję znajomego wyszukiwania.

Zapewnia odpowiednie wyniki dla zapytań, takich jak wyniki sportowe, ceny akcji i pogoda, a także nowy pasek boczny, który zapewnia szczegółowe odpowiedzi, jeśli ich potrzebujesz.

Barda Google

Bard to model języka AI oparty na modelu językowym dla aplikacji dialogowych (LaMDA).

Google zaprojektował go jako bardziej zdecentralizowaną i otwartą alternatywę dla innych modeli językowych. 

LaMDA została uruchomiona w 2017 roku i może lepiej pasować do komponentu czatu, ponieważ koncentruje się na większej liczbie danych konwersacyjnych.

To dlatego, że Google może uzyskać dostęp do każdego pliku tekstowego zaindeksowanego w wyszukiwarce na dowolnej stronie internetowej.

Koncentruje się na szkoleniu wysokiej jakości modelu językowego, z którego badacze, programiści i inni entuzjaści mogą korzystać w społeczności AI.

Google nie udostępniło jeszcze Barda publicznie.

Gigant technologiczny ma jednak niewielką grupę zaufanych testerów oprogramowania przed jego uruchomieniem. Postanowili użyć sztucznej inteligencji Barda, aby uzyskać odpowiedzi, które będą mogli wykorzystać w rozmowie.

Jakie są potencjalne zagrożenia?

Jeśli chodzi o wydajność, wszystkie trzy modele są bardzo zaawansowane i zdolne do generowania tekstu przypominającego człowieka z wysokim poziomem dokładności i spójności.

Wielu nazwało ChatGPT „zabójcą Google”, gdy po raz pierwszy się pojawił, ze względu na jego zdolność do oferowania modelu wyszukiwarki dostarczającego określone informacje zamiast wyświetlania stron opartych na SEO obok reklam.

Mimo to niesie ze sobą potencjalne ryzyko, takie jak nadmierne poleganie i naruszenia prywatności, jak każdy inny LLM udostępniony publicznie.

Jednak metoda szkolenia Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) stosowana przez ChatGPT, która ma ponad 100 milionów użytkowników i 25 milionów odwiedzających dziennie, działa całkiem dobrze.

Z drugiej strony beta testerzy Bing AI szybko znaleźli problemy z botem.

Niektórych przerażał, innym udzielał dziwnych i bezużytecznych rad, upierał się, że ma rację, nawet jeśli się mylił, a nawet mówił, że kocha swoich użytkowników.

Testerzy odkryli, że chatbot ma „osobowość alternatywna” zawołał Sydney.

Innym problemem związanym z wczesną sztuczną inteligencją Bing jest to, że oprócz niepokojących dyskusji może wypluwać niepoprawne stwierdzenia.

Wersja demonstracyjna firmy Microsoft, która wykorzystywała sztuczną inteligencję do analizowania raportów finansowych, zawierała różne niedokładne statystyki i liczby.

Chociaż Google Bard początkowo wywołał szum, był krótkotrwały. Alphabet Inc — firma macierzysta Google —stracił 100 miliardów dolarów po tym, jak chatbot AI podał niedokładne informacje.

Google jest pod presją opinii publicznej, odkąd programista OpenAI zaprezentował swojego niezwykle udanego chatbota, ChatGPT, który wielu w sektorze technologicznym okrzyknięto nową generacją wyszukiwania.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: kto wygrywa wyścig chatbotów?

Każdy z tych chatbotów opartych na sztucznej inteligencji ma mocne strony i ograniczenia.

Znalezienie najlepszego spośród tych trzech ostatecznie zależy od konkretnych potrzeb firmy lub organizacji. 

Sztuczna inteligencja Bing przejęła inicjatywę, dodając odpowiedzi w stylu konwersacyjnym, zanim Google w ogóle wprowadziło Barda, prawdopodobnie po raz pierwszy w historii wyszukiwania. 

Aby konkurować z Microsoftem, Google musiało nawet wydać Code Red. 

Jednak wyszukiwania Bing tylko się poruszają8 do 9% dominującej działalności związanej z wyszukiwaniem w Internecie.

Dla porównania, Google otrzymuje około 85%.

I właśnie dlatego Microsoft nawiązał współpracę z OpenAI ChatGPT. 

To mądry wybór dla Microsoftu, aby dołączyć do publicznego modu ChatGPT.

Chociaż może się to wydawać niekonwencjonalne, najważniejsze jest to, że Microsoft może poprawić swój wizerunek i zwrócić na siebie większą uwagę, chwytając się OpenAI i ChatGPT.

Microsoft i OpenAI ChatGPT mogą współpracować na kilka sposobów; jednak umieszczenie ChatGPT w wyszukiwarce Bing może być zaskakujące i niepokojące.

Google musi odciąć Microsoft i OpenAI od zarodka, aby powstrzymać ich przewagę.

Jeśli Google może oferować mniej więcej te same produkty, jest mało prawdopodobne, że ludzie przestawią się na Bing.

Wyszukiwarka Microsoftu potrzebowałaby ostrej krawędzi, aby pokonać tendencję ludzi do trzymania się tego, co znają.

Czy kody QR i modele języka AI mogą ze sobą współpracować?

Wykorzystanie kodów QR do dostarczania wyników wyszukiwania generowanych przez model języka sztucznej inteligencji poprawiło dokładność i trafność wyników wyszukiwania.

Badanie przeprowadzone przez dr Md Shamima Hossaina wykazało, że używanie kodów QR do dostarczania wyników wyszukiwania poprawiło istotność wyników nawet o 25%.

Kody QR stały się w ostatnich latach bardzo popularne.

Firmy i organizacje korzystają z usług profesjonalistyGenerator kodów QR do różnych zastosowań, w tym marketingu, zarządzania zapasami i płatności zbliżeniowych. 

Kody QR mogą zawierać mnóstwo informacji, więc nie daj się zwieść ich rozmiarowi. 

Modele językowe AI, takie jak OpenAI GPT-3 i Google Bard, wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do rozumienia i generowania odpowiedzi w języku naturalnym. 

Modele te mogą analizować i interpretować informacje zawarte w kodach QR oraz zapewniać pełniejsze zrozumienie danych.

Oto kilka sposobów współpracy kodów QR i modeli językowych AI:

Śledź zapasy 

Firmy mogą używać kodów QR do oznaczania i śledzenia zapasów. 

Następnie mogą używać modeli językowych sztucznej inteligencji do analizowania danych zawartych w kodach, aby uzyskać wgląd w poziomy zapasów i trendy. 

Może pomóc firmom w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących zarządzania zapasami oraz ograniczaniu marnotrawstwa i nieefektywności.

marketing 

Marki mogą używać akod QR mediów społecznościowych kierowania użytkowników na strony mediów społecznościowych i wykorzystywania modeli językowych AI do dostarczania danych o zachowaniu i preferencjach użytkowników na podstawie ich interakcji z tymi witrynami po zeskanowaniu kodu.

Pomoże firmom dostosować strategie marketingowe i poprawić zaangażowanie klientów.

Popraw wyniki wyszukiwania

Programiści mogą używać kodów QR do dostarczania wyników wyszukiwania generowanych przez modele językowe AI, co prowadzi do dokładniejszych i trafniejszych wyników. 

Na przykład koordynatorzy muzeów mogą wykorzystywać modele językowe AI do generowania informacji o artefaktach, w tym powiązanych dziełach sztuki lub wydarzeniach historycznych. Aby udostępnić je odwiedzającym, mogą je przechowywaćQR kody w muzeum eksponaty.

Za pomocą jednego skanu zwiedzający muzea mogą uzyskać dostęp do wszystkich szczegółów, faktów i ciekawostek na temat wyświetlanych dzieł sztuki na swoich smartfonach.

Przyszłość kodów QR i modeli AI-Language w marketingu treści

Kody QR i modele językowe AI rewolucjonizują content marketing.

Umożliwiają one firmom dostarczanie spersonalizowanych, atrakcyjnych i trafnych treści docelowym odbiorcom. 

Wraz z rozwojem urządzeń mobilnych i rosnącym znaczeniem marketingu treści, korzystanie z niezawodnego generatora kodów QR i modeli języka AI staje się coraz bardziej powszechne w różnych branżach.

Przyszłość kodów QR i modeli języka sztucznej inteligencji w marketingu treści rysuje się w jasnych barwach, a coraz więcej firm wdraża te technologie, aby poprawić wrażenia klientów i zwiększyć sprzedaż. 

Niektóre potencjalne przyszłe zmiany obejmują:

Rozszerzona Rzeczywistość

Połączenie generatorów kodów QR i modeli językowych sztucznej inteligencji może prowadzić do bardziej zaawansowanych doświadczeń rzeczywistości rozszerzonej, umożliwiając klientom interakcję z produktami i usługami w czasie rzeczywistym.

Firmy mogą również wykorzystać to do tworzenia unikalnych i wciągających kampanii marketingowych.

Hiperpersonalizacja

Modele językowe AI mogą lepiej zrozumieć zachowania i preferencje konsumentów w miarę ich poprawy.

Może to prowadzić do rozwoju hiperspersonalizowanych kampanii marketingowych dla indywidualnych konsumentów. 

Kody QR mogą gromadzić dane i tworzyć profile konsumentów, które następnie analizowane są przez modele językowe AI w celu tworzenia ukierunkowanych i konkretnych treści.

Wirtualni asystenci

Wraz z rozwojem wirtualnych asystentów, takich jak Siri i Alexa, użytkownicy mogą tworzyć kody QR do konwersacji z modelami językowymi AI.

Jest to pomocne w content marketingu, gdzie firmy mogą tworzyć interaktywne kampanie, które bardziej przypominają rozmowę niż tradycyjną reklamę.

Analiza predykcyjna

Łączne używanie kodów QR i modeli języka AI może prowadzić do dokładniejszej analizy predykcyjnej.

Analizując dane zebrane z kodów QR, modele językowe AI mogą przewidywać przyszłe zachowania konsumentów i tworzyć dopasowane do nich ukierunkowane kampanie marketingowe.

Kody QR i modele AI-językowe: przyszłość marketingu treści

Świat modeli językowych AI i kodów QR szybko ewoluuje, a możliwości ich integracji z content marketingiem są nieograniczone.

ChatGPT, Bing i Bard to tylko niektóre z dostępnych modeli języków sztucznej inteligencji, z których każdy ma wyjątkowe zalety i ograniczenia. 

W miarę jak firmy i organizacje wdrażają te technologie, mogą tworzyć skuteczniejsze i bardziej spersonalizowane kampanie marketingowe, poprawiać doświadczenia klientów i uzyskiwać cenne informacje na temat zachowań konsumentów. 

Przyszłość modeli językowych AI i kodów QR w content marketingu rysuje się w jasnych barwach, a potencjał innowacyjny jest ogromny.

Przejdź do najbardziej zaawansowanego generatora kodów QR i sprawdź nasze doskonałe funkcje tworzenia kodu QR w celu bezproblemowej integracji modelu języka AI.