ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: فهم عالم نماذج لغة الذكاء الاصطناعي

أحدثت نماذج لغة الذكاء الاصطناعي ثورة في كيفية توصيلنا للمعلومات ومعالجتها ، مما يسهل فهم كميات كبيرة من النصوص والمفاهيم المعقدة في ثوانٍ. & nbsp؛

اليوم ، ظهر المزيد من برامج الذكاء الاصطناعي هذه على الإنترنت. والآن ، قد يكون اختيار الشخص المناسب لاحتياجاتك أمرًا مربكًا. & nbsp؛

قارن ثلاثة من أشهر نماذج لغات الذكاء الاصطناعي في السوق: افتح AI ChatGPT و Microsoft Bing و Google Bard.

اكتشف ميزاتها ونقاط قوتها وقيودها لمساعدتك في العثور على أفضل ما يناسب احتياجاتك. & nbsp؛

بالإضافة إلى ذلك ، استكشف مزايا استخدام أفضل منشئ لرموز الاستجابة السريعة للوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي هذه لمكتبك أو فصلك الدراسي أو عملائك. & nbsp؛

ما هو نموذج لغة الذكاء الاصطناعي وكيف يتم تحسين محركات البحث؟

نموذج لغة الذكاء الاصطناعي هو ذكاء اصطناعي مصمم لمعالجة بيانات اللغة الطبيعية وتحليلها. & nbsp؛

من المجدي للغاية أن يشهد سوق نماذج لغات الذكاء الاصطناعي نموًا كبيرًا في السنوات القادمة.

تتنبأ بعض التقديرات بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 25٪ بين عامي 2021 و 2026.

نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل OpenAI's GPT-3 و Microsoft Bing و Google Bard لديها القدرة على إحداث ثورة في محركات البحث من خلال تقديم نتائج أكثر دقة وملاءمة بناءً على معالجة اللغة الطبيعية.

تتمثل إحدى الطرق التي تعمل بها نماذج لغة الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث عن طريق تحسين دقة وملاءمة نتائج البحث.

إنها فعالةأدوات التسويق الرقمي يمكنها تحسين محتوى العلامة التجارية. & nbsp؛

تعتمد محركات البحث التقليدية على مطابقة الكلمات الرئيسية والخوارزميات البسيطة لاسترداد النتائج ذات الصلة ، مما يؤدي غالبًا إلى نتائج غير دقيقة أو غير كاملة. & nbsp؛

من ناحية أخرى ، يمكن لنماذج لغة الذكاء الاصطناعي تحليل السياق والهدف من وراء استعلام البحث ، مما يسمح لهم بتقديم نتائج أكثر دقة.

يمكنهم تحليل أنماط اللغة المعقدة لفهم الغرض من استعلام البحث.

ChatGPT vs Microsoft Bing AI vs Google Bard: كيف يقارنون؟

OpenAI ChatGPT

ChatGPT هو نموذج لغوي مصمم لمحاكاة المحادثة البشرية وتقديم دعم آلي للعملاء.

تم إطلاق الخدمة في نوفمبر 2022 من قبل OpenAI ، وهو مختبر أبحاث ذكاء اصطناعي مقره سان فرانسيسكو. & nbsp؛

يستخدم هندسة المحولات وقد تم تدريبه مسبقًا على مجموعة كبيرة من البيانات النصية ، مما يجعله قادرًا على إنشاء نص يشبه الإنسان بمستويات عالية من التماسك والطلاقة.

يتمتع ChatGPT بالعديد من المزايا ، بما في ذلك قدرته على إنشاء استجابات عالية الجودة ، وتعدد الاستخدامات ، واستخدامه المجاني. & nbsp؛

يمكن للمطورين تدريبه بكفاءة على مجموعات البيانات الجديدة والتطبيقات المختلفة. & nbsp؛

أعلنت شركة OpenAI مؤخرًا أن ChatGPT Plus ، الإصدار المتميز من chatbot ، متاح الآن.

ستمنح الخدمة الجديدة المستخدمين تجربة أفضل من خلال منحهم إمكانية الوصول إلى ChatGPT خلال أوقات الذروة. & nbsp؛

كما يتضمن أولوية الوصول إلى الميزات الجديدة والترقيات ، مما يجعل أوقات الاستجابة أسرع. & nbsp؛

يتوفر الآن ChatGPT على خدمة Azure OpenAI كمعاينة.

مع Azure ، يستخدم أكثر من 1000 عميل نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا لتطوير أفكار جديدة. & nbsp؛

تعمل Salesforce Inc. أيضًا مع OpenAI لإضافة ChatGPT إلى روبوتات المحادثة الشهيرة إلى برنامجها التعاوني Slack وجلب الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى برامج أعمالها بشكل عام.

بنج AI

طورت Microsoft Bing AI كنموذج لغة أكثر تقدمًا. في اجتماع مع المستثمرين ، صرحت آمي هود ، المديرة المالية لشركة Microsoft ، أن الشركة تستخدم "نموذج OpenAI من الجيل التالي أقوى من ChatGPT" & nbsp؛

في وقت سابق من شهر فبراير ، سمحت Microsoft لعدد قليل من الأشخاص باستخدام محرك بحث Bing الجديد. في غضون 48 ساعة بعد صدورها ، اشترك أكثر من مليون شخص بالفعل في قائمة الانتظار للوصول المبكر إلى التكنولوجيا الجديدة.

يستخدم Microsoft Bing نموذج لغة AI لتحسين نتائج البحث وتقديم استجابات أكثر دقة وذات صلة لاستفسارات المستخدم. & nbsp؛

يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحليل وفهم معنى وسياق استفسارات المستخدم وإنشاء استجابات لاحتياجات المستخدم.

يمنح Bing الجديد المستخدمين إصدارًا أفضل من تجربة البحث المألوفة.

يوفر نتائج ذات صلة لطلبات البحث مثل نتائج المباريات الرياضية وأسعار الأسهم والطقس وشريط جانبي جديد يمنحك إجابات مفصلة إذا كنت تريدها.

جوجل بارد

Bard هو نموذج لغة AI يعتمد على نموذج اللغة لتطبيقات الحوار (LaMDA).

صممه Google ليكون بديلاً أكثر لامركزية ومفتوح المصدر لنماذج اللغات الأخرى. & nbsp؛

تم إطلاق LaMDA في عام 2017 وقد يكون أكثر ملاءمة لمكون الدردشة لأنه يركز على المزيد من بيانات المحادثة.

ذلك لأن Google يمكنه الوصول إلى كل ملف نصي مفهرس في محرك البحث على أي موقع ويب.

يركز على تدريب نموذج لغوي عالي الجودة يمكن للباحثين والمطورين والمتحمسين الآخرين استخدامه في مجتمع الذكاء الاصطناعي.

لم تطلق Google بعد Bard للجمهور.

ومع ذلك ، فإن عملاق التكنولوجيا لديه مجموعة صغيرة من المختبرين الموثوق بهم للبرنامج قبل إطلاقه. لقد قرروا استخدام Bard AI للحصول على إجابات يمكنهم استخدامها في المحادثة.

ما هي بعض المخاطر المحتملة؟

فيما يتعلق بالأداء ، فإن النماذج الثلاثة جميعها متقدمة للغاية وقادرة على إنشاء نص يشبه الإنسان بمستويات عالية من الدقة والاتساق.

أطلق العديد من الأشخاص على ChatGPT اسم "Google killer" عندما ظهرت لأول مرة نظرًا لقدرتها على تقديم نموذج محرك بحث يوفر معلومات محددة بدلاً من تقديم صفحات تعتمد على تحسين محركات البحث بجانب الإعلانات.

ومع ذلك ، فإنه يحمل مخاطر محتملة ، مثل الإفراط في الاعتماد وانتهاكات الخصوصية ، مثل كل LLM الأخرى التي يتم إصدارها للجمهور.

ومع ذلك ، فإن طريقة التدريب على التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF) التي تستخدمها ChatGPT ، والتي لديها أكثر من 100 مليون مستخدم و 25 مليون زائر يوميًا ، تعمل بشكل جيد.

من ناحية أخرى ، اكتشف مختبرو النسخة التجريبية من Bing AI بسرعة مشاكل مع الروبوت.

لقد أخافت بعض الناس ، وقدمت للآخرين نصائح غريبة وغير مجدية ، وأصرت على أنها كانت صحيحة حتى عندما تكون مخطئة ، بل وقالت إنها تحب مستخدميها.

اكتشف المُختبِرون أن روبوت المحادثة لديه "شخصية بديلة"تسمى سيدني.

هناك مشكلة أخرى في Bing AI وهي أنه قد ينطق ببيانات غير صحيحة من الناحية الواقعية بالإضافة إلى المناقشات المزعجة.

احتوى العرض التوضيحي لشركة Microsoft الذي استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل التقارير المالية على مجموعة متنوعة من الإحصاءات والأرقام غير الدقيقة.

في حين أن Google Bard أحدث ضجة في البداية ، إلا أنه لم يدم طويلاً. Alphabet Inc - الشركة الأم لشركة Google—خسر 100 مليار دولار بعد أن قدم روبوت الدردشة AI معلومات غير دقيقة.

تلقت Google ضغوطًا من الجمهور منذ أن كشف المطور OpenAI النقاب عن روبوت الدردشة الناجح للغاية ، ChatGPT ، والذي وصفه الكثيرون في قطاع التكنولوجيا بأنه الجيل التالي من البحث.

OpenAI ChatGPT vs Microsoft Bing vs Google BARD: من الفائز في سباق chatbot؟

لكل من روبوتات المحادثة هذه التي تعمل بالذكاء الاصطناعي نقاط قوة وقيود.

يعتمد العثور على الأفضل من بين الثلاثة في نهاية المطاف على الاحتياجات المحددة للعمل أو المنظمة. & nbsp؛

تولى Bing AI الصدارة عن طريق إضافة ردود بأسلوب المحادثة قبل أن تقدم Google حتى Bard ، على الأرجح لأول مرة في تاريخ البحث. & nbsp؛

للتنافس مع Microsoft ، كان على Google حتى إصدار Code Red. & nbsp؛

ومع ذلك ، فإن عمليات بحث Bing تتجول فقط8 إلى 9٪ من نشاط البحث السائد على الإنترنت.

بالمقارنة ، تتلقى Google ما يقرب من 85٪.

ولهذا السبب دخلت Microsoft في شراكة مع OpenAI ChatGPT. & nbsp؛

إنه اختيار حكيم لشركة Microsoft للانضمام إلى عربة ChatGPT العامة.

على الرغم من أن هذا قد يبدو غير تقليدي ، فإن النقطة الأساسية هي أن Microsoft يمكنها تحسين صورتها والحصول على مزيد من الاهتمام من خلال الاستيلاء على OpenAI و ChatGPT.

يمكن أن تعمل Microsoft و OpenAI ChatGPT معًا بعدة طرق ؛ ومع ذلك ، قد يكون وضع ChatGPT في محرك بحث Bing مفاجئًا ومثيرًا للقلق.

يجب على Google قطع Microsoft و OpenAI من المهد لإيقاف مصلحتهما.

إذا كان بإمكان Google تقديم نفس المنتجات تقريبًا ، فمن غير المرجح أن يتحول الأشخاص إلى Bing.

سيحتاج محرك بحث Microsoft إلى ميزة حادة للتغلب على ميل الناس إلى التمسك بما يعرفونه.

هل يمكن أن تعمل رموز QR ونماذج اللغة AI معًا؟

أدى استخدام رموز QR لتقديم نتائج البحث التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج لغة AI إلى تحسين دقة وملاءمة نتائج البحث.

وجدت دراسة أجراها الدكتور شميم حسين أن استخدام أكواد QR لتقديم نتائج البحث أدى إلى تحسين أهمية النتائج بنسبة تصل إلى 25٪.

أصبحت رموز QR شائعة على نطاق واسع في السنوات الأخيرة.

الشركات والمؤسسات تستخدم المهنيةمولد رمز الاستجابة السريعة لمختلف التطبيقات ، بما في ذلك التسويق وإدارة المخزون والمدفوعات غير التلامسية. & nbsp؛

يمكن أن تحتوي رموز QR على ثروة من المعلومات ، لذلك لا تنخدع بحجمها. & nbsp؛

تستخدم نماذج لغة الذكاء الاصطناعي مثل GPT-3 من OpenAI و Google Bard خوارزميات التعلم الآلي لفهم وتوليد استجابات اللغة الطبيعية. & nbsp؛

يمكن لهذه النماذج تحليل وتفسير المعلومات الواردة في أكواد QR وتوفير فهم أكثر شمولاً للبيانات.

فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن تعمل بها رموز QR ونماذج لغة AI معًا:

تتبع الجرد & nbsp؛

يمكن للشركات استخدام رموز QR لتسمية المخزون وتتبعه. & nbsp؛

بعد ذلك ، يمكنهم استخدام نماذج لغة الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الموجودة في الأكواد لتقديم رؤى حول مستويات المخزون واتجاهاته. & nbsp؛

يمكن أن يساعد الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن إدارة المخزون وتقليل الهدر وعدم الكفاءة.

التسويق ونبسب ؛

يمكن للعلامات التجارية استخدام ملفرمز الاستجابة السريعة لوسائل التواصل الاجتماعي لتوجيه المستخدمين إلى صفحات الوسائط الاجتماعية واستخدام نماذج لغة الذكاء الاصطناعي لتوفير بيانات حول سلوك المستخدم وتفضيلاته بناءً على تفاعلاتهم مع هذه المواقع بعد مسح الشفرة.

سيساعد الشركات على تصميم استراتيجيات التسويق الخاصة بها وتحسين تفاعل العملاء.

تحسين نتائج البحث

يمكن للمطورين استخدام رموز QR لتقديم نتائج البحث التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج لغة AI ، مما يؤدي إلى نتائج أكثر دقة وذات صلة. & nbsp؛

على سبيل المثال ، يمكن لمنسقي المتاحف استخدام نماذج لغة الذكاء الاصطناعي لتوليد معلومات حول القطع الأثرية ، بما في ذلك الأعمال الفنية ذات الصلة أو الأحداث التاريخية. ولمشاركتها مع الزوار ، يمكنهم تخزينها فيرموز QR في المتحف المعارض.

من خلال مسح ضوئي واحد ، يمكن لرواد المتاحف الوصول إلى جميع التفاصيل والحقائق والتوافه حول القطع الفنية المعروضة على هواتفهم الذكية.

مستقبل رموز QR ونماذج لغة AI في تسويق المحتوى

تُحدث رموز QR ونماذج لغة AI ثورة في تسويق المحتوى.

هذه تمكن الشركات من تقديم محتوى مخصص وجذاب وملائم لجماهيرها المستهدفة. & nbsp؛

مع ظهور الأجهزة المحمولة والأهمية المتزايدة لتسويق المحتوى ، أصبح استخدام مولد رموز QR موثوق به ونماذج لغة AI سائدة بشكل متزايد في مختلف الصناعات.

مستقبل أكواد QR ونماذج لغة الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى مشرق ، مع المزيد والمزيد من الشركات التي تتبنى هذه التقنيات لتعزيز تجارب العملاء وزيادة المبيعات. & nbsp؛

تتضمن بعض التطورات المستقبلية المحتملة ما يلي:

الواقع المعزز

يمكن أن يؤدي الجمع بين مولدات رموز QR ونماذج لغة AI إلى تجارب واقع معزز أكثر تقدمًا تتيح للعملاء التفاعل مع المنتجات والخدمات في الوقت الفعلي.

يمكن للشركات أيضًا استخدام هذا لإنشاء حملات تسويقية فريدة وغامرة.

فرط التخصيص

يمكن لنماذج لغة الذكاء الاصطناعي فهم سلوك المستهلك وتفضيلاته بشكل أفضل مع تحسنها.

يمكن أن يؤدي إلى تطوير حملات تسويقية شديدة الخصوصية للمستهلكين الأفراد. & nbsp؛

يمكن لرموز الاستجابة السريعة جمع البيانات وإنشاء ملفات تعريف للمستهلكين ، والتي ستحللها بعد ذلك نماذج لغة الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى محدد وموجه.

مساعدين افتراضيين

مع ظهور المساعدين الافتراضيين مثل Siri و Alexa ، يمكن للمستخدمين إنشاء رموز QR لتجارب المحادثة مع نماذج لغة AI.

إنه مفيد في تسويق المحتوى ، حيث يمكن للشركات إنشاء حملات تفاعلية تشبه إلى حد كبير محادثة أكثر من كونها إعلانًا تقليديًا.

التحليلات التنبؤية

يمكن أن يؤدي استخدام رموز QR ونماذج لغة AI معًا إلى تحليلات تنبؤية أكثر دقة.

من خلال تحليل البيانات التي تم جمعها من أكواد QR ، يمكن لنماذج لغة الذكاء الاصطناعي أن تتنبأ بسلوك المستهلك المستقبلي وإنشاء حملات تسويقية مستهدفة تتوافق معها.

رموز QR ونماذج لغة AI: مستقبل تسويق المحتوى

يتطور عالم نماذج لغة AI ورموز QR بسرعة ، وإمكانيات دمجها في تسويق المحتوى لا حصر لها.

تعد ChatGPT و Bing و Bard مجرد عدد قليل من نماذج لغة الذكاء الاصطناعي المتاحة ، ولكل منها نقاط قوة وقيود فريدة. & nbsp؛

نظرًا لأن الشركات والمؤسسات تتبنى هذه التقنيات ، يمكنها إنشاء حملات تسويقية أكثر فاعلية وشخصية ، وتحسين تجارب العملاء ، واكتساب رؤى قيمة حول سلوك المستهلك. & nbsp؛

مستقبل نماذج لغة الذكاء الاصطناعي ورموز QR في تسويق المحتوى مشرق ، وإمكانات الابتكار هائلة.

انتقل إلى مُنشئ أكواد QR الأكثر تقدمًا وتحقق من ميزاتنا الممتازة لإنشاء رمز QR لتكامل نموذج لغة AI سلس. & nbsp؛